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GenAI für Datenwissenschaft-Teams
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Soheil Haddadi
Reza Moradinezhad

Dozenten: Soheil Haddadi

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 1 Stunde
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Ein umfassendes Verständnis dafür, wie GenAI-Technologien in einem Datenwissenschaft-Team eingesetzt werden können, um die Datenqualität und die Modellentwicklung zu verbessern.

  • GenAI-Tools zur Automatisierung und Optimierung der Datenanreicherung, zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben wie Datenmanipulation, Modellentwicklung usw.

  • Die ethischen Implikationen und besten Praktiken für die Integration von GenAI in Projekte von Datenwissenschaftsteams, um eine verantwortungsvolle und effektive Nutzung sicherzustellen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Automatisierung der Datenvorverarbeitung
  • Kategorie: Erzeugung synthetischer Daten
  • Kategorie: Integration von GenAI-Werkzeugen
  • Kategorie: Analyse der ethischen Implikationen
  • Kategorie: Beherrschung der Datenerweiterung

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juli 2024

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 1 Modul

"GenAI for Data Science Teams" ist ein Einführungskurs, der die Lücke zwischen generativen KI-Technologien (GenAI) und der Praxis der Datenwissenschaft schließen soll. Dieser Kurs zielt darauf ab, die Komplexität rund um GenAI zu entmystifizieren und sie für Datenwissenschaftler zugänglich zu machen, um diese Technologien zur Verbesserung der Datenerweiterung, zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und zur Modellentwicklung zu nutzen. Durch ansprechende Inhalte und praktische Anwendungen erhalten die Teilnehmer eine solide Grundlage, um zu verstehen, wie GenAI die Prozesse der Datenverarbeitung, -analyse und des Modelltrainings revolutionieren kann.

Das ist alles enthalten

5 Videos6 Lektüren1 Aufgabe

Dozenten

Soheil Haddadi
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16 Kurse5.020 Lernende

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Häufig gestellte Fragen