Coursera Instructor Network
GenAI für Datenwissenschaft-Teams

Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.

Coursera Instructor Network

GenAI für Datenwissenschaft-Teams

Soheil Haddadi
Reza Moradinezhad

Dozenten: Soheil Haddadi

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 1 Stunde
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 1 Stunde
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Ein umfassendes Verständnis dafür, wie GenAI-Technologien in einem Datenwissenschaft-Team eingesetzt werden können, um die Datenqualität und die Modellentwicklung zu verbessern.

  • GenAI-Tools zur Automatisierung und Optimierung der Datenanreicherung, zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben wie Datenmanipulation, Modellentwicklung usw.

  • Die ethischen Implikationen und besten Praktiken für die Integration von GenAI in Projekte von Datenwissenschaftsteams, um eine verantwortungsvolle und effektive Nutzung sicherzustellen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Automatisierung der Datenvorverarbeitung
  • Kategorie: Erzeugung synthetischer Daten
  • Kategorie: Integration von GenAI-Werkzeugen
  • Kategorie: Analyse der ethischen Implikationen
  • Kategorie: Beherrschung der Datenerweiterung

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Kürzlich aktualisiert!

Juli 2024

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

"GenAI for Data Science Teams" ist ein Einführungskurs, der die Lücke zwischen generativen KI-Technologien (GenAI) und der Praxis der Datenwissenschaft schließen soll. Dieser Kurs zielt darauf ab, die Komplexität rund um GenAI zu entmystifizieren und sie für Datenwissenschaftler zugänglich zu machen, um diese Technologien zur Verbesserung der Datenerweiterung, zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und zur Modellentwicklung zu nutzen. Durch ansprechende Inhalte und praktische Anwendungen erhalten die Teilnehmer eine solide Grundlage, um zu verstehen, wie GenAI die Prozesse der Datenverarbeitung, -analyse und des Modelltrainings revolutionieren kann.

Das ist alles enthalten

5 Videos6 Lektüren1 Aufgabe

Dozenten

Soheil Haddadi
Coursera Instructor Network
16 Kurse4.291 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen