University of Illinois Urbana-Champaign
Business Analytics Executive Überblick
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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(276 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 17 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen der wichtigsten Analysekonzepte, Technologietypen und zugehörigen Rollen.

  • Identifizierung von Schlüsselkomponenten realer Analyselösungen in verschiedenen Branchen und Geschäftsfunktionen.

  • Entwickeln Sie neue Wege, um bestehende Analysemethoden für geschäftliche Probleme zu nutzen oder anzupassen.

  • Sie wissen, was den Erfolg eines Analyseprojekts ausmacht, und kennen die wichtigsten Analysetrends.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Prädiktive Analytik
  • Kategorie: Data-Warehousing
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenverarbeitung

Wichtige Details

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5 Quizzes

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Einführung in Business Analytics und Informationsökonomie
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem ersten Modul werden die wichtigsten Daten- und Analysekonzepte von Big Data über Data Warehousing bis hin zu Abfragen in natürlicher Sprache und allem, was dazwischen liegt, vorgestellt und erklärt. Als nächstes werden wir verschiedene Analysetechniken, Arten von Visualisierungen und Arten von Analyselösungen untersuchen. Im weiteren Verlauf des Kurses lernen Sie die wichtigsten Rollen und Organisationsstrukturen im Bereich Daten und Analytik kennen, darunter Chief Data and Analytics Officers, Data Scientists und Analytics Centers of Excellence. Alternativen zur direkten Einstellung von Mitarbeitern, wie Outsourcing und Crowdsourcing, werden ebenfalls behandelt. Schließlich wird der Kurs die Trends und die Zukunft der Analytik unter die Lupe nehmen.

Das ist alles enthalten

18 Videos9 Lektüren2 Quizzes

Im Laufe des Moduls werden Sie auch sehen, wie Daten und Analysen in jeder dieser Organisationen auf ähnliche Weise und in ähnlichen Geschäftsfunktionen genutzt werden können. Dementsprechend werden Sie erkennen, dass Sie sich nicht nur an Beispielen aus Ihrer eigenen Branche orientieren müssen, um wirklich datengetrieben zu sein, sondern auch Analysekonzepte von Unternehmen aus anderen Bereichen lernen und anwenden müssen.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren1 Quiz

In diesem Modul lernen Sie eine Reihe wichtiger analytischer Rollen und das Aufkommen neuer Rollen in Unternehmen kennen, von der C-Suite bis hin zu verschiedenen Analystenrollen. Sie werden einen kurzen Blick auf die Stellenbeschreibungen und die Verantwortlichkeiten werfen. Sie werden sich auch in die Lage eines Arbeitssuchenden oder eines Personalverantwortlichen versetzen, um zu sehen, welche Fähigkeiten am wichtigsten sind und welche Position am besten zu Ihnen passt. Sie lernen beispielsweise die drei Kernkompetenzen eines Datenwissenschaftlers und die entscheidenden Soft Skills kennen, die für einen erfolgreichen Datenwissenschaftler erforderlich sind.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren1 Quiz1 peer review

In diesem Modul geht es darum, mit Hilfe von Daten Geschichten zu erzählen, die Ihr Publikum emotional ansprechen. Es werden auch Beispiele und Zahlen besprochen, die das Konzept leicht verständlich machen. Sie lernen die wichtigsten Do's und Don'ts bei der Erstellung von Datenvisualisierungen und Regeln, die zu einer klaren Darstellung Ihrer Ergebnisse führen. Diese Einheit konzentriert sich speziell auf die Richtlinien von Dona Wong für gute Datenvisualisierung und Diagramme. Im letzten Teil von Modul 4 lernen Sie die drei Tests kennen, mit denen Sie Ihre Visualisierung verbessern können. Im letzten Schritt der Dataviz-Ausführung lernen Sie die McCandless-Methode für die Präsentation von Visualisierungen kennen. Dieser fünfstufige Prozess führt zu einer möglichst effektiven Vermittlung der Grafiken an Ihr Publikum.

Das ist alles enthalten

14 Videos4 Lektüren1 Quiz1 Plug-in

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.6 (62 Bewertungen)
Douglas B. Laney
University of Illinois Urbana-Champaign
4 Kurse28.792 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Führung und Management interessieren

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Wenn Sie Kurs von University of Illinois Urbana-Champaign absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.6

276 Bewertungen

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Geprüft am 15. Mai 2020

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Geprüft am 8. Aug. 2019

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Geprüft am 1. Juli 2020

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Häufig gestellte Fragen