Unternehmen leben von Daten, und Daten sind ohne Analysen wenig wert. Die Fähigkeit, Daten zu verarbeiten, um Vorhersagen über das Verhalten von Personen oder Märkten zu treffen, Systeme oder Situationen zu diagnostizieren oder Maßnahmen für Menschen oder Prozesse vorzuschreiben, treibt das Geschäft heute an. Immer mehr Unternehmen streben danach, "datengesteuert" zu werden und sich proaktiv mehr auf kalte, harte Informationen und hochentwickelte Algorithmen zu verlassen als auf das Bauchgefühl oder die langsamen Reaktionen von Menschen.
Business Analytics Executive Überblick
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Einführung in Business Analytics und Informationsökonomie
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Douglas B. Laney
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem ersten Modul werden die wichtigsten Daten- und Analysekonzepte von Big Data über Data Warehousing bis hin zu Abfragen in natürlicher Sprache und allem, was dazwischen liegt, vorgestellt und erklärt. Als nächstes werden wir verschiedene Analysetechniken, Arten von Visualisierungen und Arten von Analyselösungen untersuchen. Im weiteren Verlauf des Kurses lernen Sie die wichtigsten Rollen und Organisationsstrukturen im Bereich Daten und Analytik kennen, darunter Chief Data and Analytics Officers, Data Scientists und Analytics Centers of Excellence. Alternativen zur direkten Einstellung von Mitarbeitern, wie Outsourcing und Crowdsourcing, werden ebenfalls behandelt. Schließlich wird der Kurs die Trends und die Zukunft der Analytik unter die Lupe nehmen.
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18 Videos9 Lektüren2 Quizzes
Im Laufe des Moduls werden Sie auch sehen, wie Daten und Analysen in jeder dieser Organisationen auf ähnliche Weise und in ähnlichen Geschäftsfunktionen genutzt werden können. Dementsprechend werden Sie erkennen, dass Sie sich nicht nur an Beispielen aus Ihrer eigenen Branche orientieren müssen, um wirklich datengetrieben zu sein, sondern auch Analysekonzepte von Unternehmen aus anderen Bereichen lernen und anwenden müssen.
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11 Videos2 Lektüren1 Quiz
In diesem Modul lernen Sie eine Reihe wichtiger analytischer Rollen und das Aufkommen neuer Rollen in Unternehmen kennen, von der C-Suite bis hin zu verschiedenen Analystenrollen. Sie werden einen kurzen Blick auf die Stellenbeschreibungen und die Verantwortlichkeiten werfen. Sie werden sich auch in die Lage eines Arbeitssuchenden oder eines Personalverantwortlichen versetzen, um zu sehen, welche Fähigkeiten am wichtigsten sind und welche Position am besten zu Ihnen passt. Sie lernen beispielsweise die drei Kernkompetenzen eines Datenwissenschaftlers und die entscheidenden Soft Skills kennen, die für einen erfolgreichen Datenwissenschaftler erforderlich sind.
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11 Videos2 Lektüren1 Quiz1 peer review
In diesem Modul geht es darum, mit Hilfe von Daten Geschichten zu erzählen, die Ihr Publikum emotional ansprechen. Es werden auch Beispiele und Zahlen besprochen, die das Konzept leicht verständlich machen. Sie lernen die wichtigsten Do's und Don'ts bei der Erstellung von Datenvisualisierungen und Regeln, die zu einer klaren Darstellung Ihrer Ergebnisse führen. Diese Einheit konzentriert sich speziell auf die Richtlinien von Dona Wong für gute Datenvisualisierung und Diagramme. Im letzten Teil von Modul 4 lernen Sie die drei Tests kennen, mit denen Sie Ihre Visualisierung verbessern können. Im letzten Schritt der Dataviz-Ausführung lernen Sie die McCandless-Methode für die Präsentation von Visualisierungen kennen. Dieser fünfstufige Prozess führt zu einer möglichst effektiven Vermittlung der Grafiken an Ihr Publikum.
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14 Videos4 Lektüren1 Quiz1 Plug-in
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Führung und Management interessieren
University of Illinois Urbana-Champaign
University of Colorado Boulder
University of Pennsylvania
University of Colorado Boulder
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Geprüft am 29. Juli 2020
Geprüft am 15. Mai 2020
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