Dies ist der zweite Kurs des Google Data Analytics Zertifikats. Sie bauen auf Ihrem Verständnis der Themen auf, die im ersten Kurs dieses Zertifikatsprogramms eingeführt wurden. Das Material hilft Ihnen dabei, effektive Fragen zu stellen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen und die Bedürfnisse der Stakeholder zu erfüllen. Aktuelle Datenanalysten von Google werden Sie anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten aufzeigen, wie Sie gängige Data Analytics-Aufgaben bewältigen können. Lernende, die dieses Zertifikatsprogramm abschließen, sind in der Lage, sich auf Einstiegspositionen als Datenanalysten zu bewerben. Am Ende dieses Kurses werden Sie: - effektive Fragetechniken kennenlernen, die bei der Analyse helfen können.
Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen
Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen
Dieser Kurs ist Teil von Google-Datenanalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
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Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
4.7
(31,858 Bewertungen)
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98%
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
21 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Erklären Sie, wie der Problemlösungsfahrplan auf typische Analyseszenarien angewendet wird.
Diskutieren Sie die Verwendung von Daten im Entscheidungsprozess.
Demonstrieren Sie die Verwendung von Tabellenkalkulationen, um die grundlegenden Aufgaben eines Datenanalysten zu erledigen, einschließlich der Eingabe und Organisation von Daten.
Beschreiben Sie die wichtigsten Ideen im Zusammenhang mit strukturiertem Denken.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Entscheidungsfindung
- Kategorie: Tabelle
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Problemlösung
- Kategorie: Befragung
Wichtige Details
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google-Datenanalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Fachkräfte für Datenanalyse stellen ständig Fragen, um Lösungen zu finden und Geschäftspotenziale zu erkennen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie effektive Fragetechniken kennen, die Sie bei Ihrer Analyse unterstützen.
Das ist alles enthalten
8 Videos6 Lektüren6 Quizzes2 Diskussionsthemen2 Plug-ins
Bei Analytics sind Daten die Grundlage für die Entscheidungsfindung. Dies ist Ihre Gelegenheit, Daten aller Art und ihre Auswirkungen auf alle Arten von Geschäftsentscheidungen zu erkunden. Sie werden auch lernen, wie Sie Ihre Daten durch Berichte und Dashboards effektiv weitergeben können.
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Tabellen sind ein wichtiger Schlüssel für Data Analytics. Hier erfahren Sie, warum und wie Fachkräfte für Datenanalyse Tabellen bei ihrer Arbeit verwenden. Sie werden auch untersuchen, wie strukturiertes Denken Analytikern hilft, Probleme zu verstehen und Lösungen zu finden.
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Erfolgreiche Fachkräfte für Datenanalyse bringen die Bedürfnisse und Erwartungen ihres Teams und der Stakeholder, die sie unterstützen, ins Gleichgewicht. In diesem Teil des Kurses lernen Sie Strategien kennen, wie Sie die Erwartungen der Stakeholder managen und gleichzeitig eine klare Kommunikation mit Ihrem Team aufbauen können.
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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BM
5
Geprüft am 29. Aug. 2021
KA
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Geprüft am 3. Okt. 2021
SA
4
Geprüft am 27. März 2021
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Häufig gestellte Fragen
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir nutzen und erzeugen täglich Daten, z.B. wenn wir eine Sendung oder einen Song streamen oder in Social Media posten.
Data Analytics ist die Sammlung, Umwandlung und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu treffen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die Menge an Daten, die jeden Tag erzeugt wird, ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Telefon benutzen, etwas im Internet nachschlagen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, auf Social Media posten oder mit GPS eine Route berechnen, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien ständig anpassen, um der Verbrauchernachfrage gerecht zu werden und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachkräfte für Datenanalyse sehr gefragt und werden gut bezahlt.
Fachkräfte für Datenanalyse machen aus Daten und Zahlen Sinn, um Unternehmen dabei zu helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten sie, analysieren sie und visualisieren sie. Dabei entdecken sie Muster und Trends und beantworten wichtige Fragen. Ihre Arbeit ermöglicht es dem gesamten Team, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Im Google Data Analytics-Zertifikat erlernen Sie die Fähigkeiten, die Sie als Junior oder Associate Datenanalyst benötigen. Fachkräfte für Datenanalyse wissen, wie man die richtige Frage stellt, Daten aufbereitet, verarbeitet und analysiert, um wichtige Statistiken zu erhalten, ihre Ergebnisse effektiv mit Stakeholdern teilt und datengestützte Empfehlungen für durchdachte Maßnahmen gibt.
In unserem Programm erlernen Sie diese berufsrelevanten Fähigkeiten durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quiz und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten und mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Dabei arbeiten Sie sich durch einen Lehrplan, der mit Anregungen von Top-Arbeitgebern und Branchenführern wie Tableau, Accenture und Deloitte entwickelt wurde. Sie werden sogar die Möglichkeit haben, eine Fallstudie zu erstellen, die Sie potenziellen Arbeitgebern vorlegen können, um Ihre neuen Fähigkeiten zu präsentieren.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und werden direkt mit Arbeitgebern in Verbindung gebracht, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics anbieten.