Willkommen zum Spezialisierungskurs Business Intelligence und Data Warehousing. Dieser Kurs dauert sechs Wochen und wird durch Videos und verschiedene Dokumente unterstützt, die es Ihnen ermöglichen, auf sehr einfache Weise zu lernen, wie man analytische Informationssysteme wie Business Intelligence mit einer deskriptiven Analyse auf Data Warehouses identifiziert, konzipiert und entwickelt. Sie werden in der Lage sein, das Problem der Integration und der prädiktiven Analyse großer Mengen unstrukturierter Daten (Big Data) mit Data Mining und dem Hadoop-Framework zu verstehen. Nach Abschluss dieses Kurses wird ein Lernender in der Lage sein, ● ein Star- oder Snowflake-Datenmodelldiagramm durch das multidimensionale Design aus analytischen Geschäftsanforderungen und OLTP-System zu erstellen ● ein physisches Datenbanksystem zu erstellen ● Daten zu extrahieren, zu transformieren und in ein Data-Warehouse zu laden.
Business Intelligence und Data Warehousing
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenbank-Systeme
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: María del Pilar Ángeles
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(99 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Data-Warehousing
- Kategorie: Erwartete Rendite
- Kategorie: Sap Hana
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Im ersten Modul mit dem Titel Einführung in Business Intelligence als analytisches System lernen wir, wie der Prozess des Datawarehousing abläuft, um analytische Prozesse zu automatisieren, die Unternehmen für ihre Geschäftsstrategien benötigen. Fangen wir an!
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 Quiz1 Diskussionsthema
Nach Abschluss dieses Moduls ist der Lernende in der Lage, den gesamten Prozess des Datawarehousing zu erkennen, der aus OLAP-Designkonzepten und multidimensionaler Modellierung besteht. Der Lernende ist in der Lage, ein Data Warehouse auf der Grundlage von OLAP-Anforderungen zu entwerfen und zu erstellen.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Quiz1 peer review1 Diskussionsthema
Nach Abschluss dieses Moduls kann der Lernende zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten unterscheiden und ist in der Lage, Daten zu extrahieren, zu transformieren und in ein Datawarehouse zu laden. Der Lernende wird auch in der Lage sein, OLAP-Abfragen mit SQL zu programmieren und auszuführen.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Quiz1 peer review1 Diskussionsthema
Nach Abschluss dieses Moduls wird der Lernende die wichtigsten Data-Mining-Aufgaben und einige Algorithmen für Klassifizierung, Regression und Clustering für prädiktive und deskriptive Analysen von Business Intelligence kennen.
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2 Videos1 Quiz2 peer reviews1 Diskussionsthema
Nach Abschluss dieses Moduls kennen Sie die Datentypen nach ihrer Struktur und wissen, wie Sie unstrukturierte Daten integrieren, speichern und analysieren können.
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2 Videos1 Quiz1 Diskussionsthema
Nach Abschluss dieses Moduls wird der Lernende das Problem von Big Data verstehen, eine mögliche Lösung für die Analyse von Big Data mit dem Hadoop-Ökosystem finden und wissen, unter welchen Bedingungen jedes Element dieses Ökosystems angewendet werden sollte.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Quizzes1 peer review1 Diskussionsthema
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of California, Irvine
Universidad Nacional Autónoma de México
Universidad Nacional Autónoma de México
Pontificia Universidad Católica del Perú
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