Universidad Nacional Autónoma de México
Business Intelligence und Data Warehousing

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Universidad Nacional Autónoma de México

Business Intelligence und Data Warehousing

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenbank-Systeme

13.300 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.8

(99 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 10 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Data-Warehousing
  • Kategorie: Erwartete Rendite
  • Kategorie: Sap Hana

Wichtige Details

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenbank-Systeme
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 6 Module

Im ersten Modul mit dem Titel Einführung in Business Intelligence als analytisches System lernen wir, wie der Prozess des Datawarehousing abläuft, um analytische Prozesse zu automatisieren, die Unternehmen für ihre Geschäftsstrategien benötigen. Fangen wir an!

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Nach Abschluss dieses Moduls ist der Lernende in der Lage, den gesamten Prozess des Datawarehousing zu erkennen, der aus OLAP-Designkonzepten und multidimensionaler Modellierung besteht. Der Lernende ist in der Lage, ein Data Warehouse auf der Grundlage von OLAP-Anforderungen zu entwerfen und zu erstellen.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

Nach Abschluss dieses Moduls kann der Lernende zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten unterscheiden und ist in der Lage, Daten zu extrahieren, zu transformieren und in ein Datawarehouse zu laden. Der Lernende wird auch in der Lage sein, OLAP-Abfragen mit SQL zu programmieren und auszuführen.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

Nach Abschluss dieses Moduls wird der Lernende die wichtigsten Data-Mining-Aufgaben und einige Algorithmen für Klassifizierung, Regression und Clustering für prädiktive und deskriptive Analysen von Business Intelligence kennen.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe2 peer reviews1 Diskussionsthema

Nach Abschluss dieses Moduls kennen Sie die Datentypen nach ihrer Struktur und wissen, wie Sie unstrukturierte Daten integrieren, speichern und analysieren können.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Nach Abschluss dieses Moduls wird der Lernende das Problem von Big Data verstehen, eine mögliche Lösung für die Analyse von Big Data mit dem Hadoop-Ökosystem finden und wissen, unter welchen Bedingungen jedes Element dieses Ökosystems angewendet werden sollte.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
3.6 (19 Bewertungen)
María del Pilar Ángeles
Universidad Nacional Autónoma de México
4 Kurse43.179 Lernende

von

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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99 Bewertungen

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  • 1 star

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WJ
5

Geprüft am 1. Sep. 2019

IS
4

Geprüft am 15. Aug. 2022

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Häufig gestellte Fragen