Aufbauend auf "Data Warehousing und Business Intelligence" konzentriert sich dieser Kurs auf Datenvisualisierung und visuelle Analysen. Der Kurs beginnt mit einer gründlichen Erläuterung dessen, was Datenvisualisierung ist und welche Art von Visualisierung für einen bestimmten Zweck geeignet ist. Anschließend werden praktische Fähigkeiten und Kenntnisse über Visual Analytics anhand eines der beliebtesten Visual Analytics Tools vermittelt: SAS Viya, eine cloudbasierte Analyseplattform. Außerdem erhalten Sie einen Überblick über die Cloud-Architektur, Automatisierung und maschinelles Lernen.
Business Intelligence und visuelle Analyse
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Business Intelligence und visuelle Analyse
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenbankdesign und betriebliche Business Intelligence
Dozent: Tim Carrington
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enthalten
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4.1
(27 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 12 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Identifizieren Sie bewährte Methoden für die Erstellung von Datenvisualisierungen
Entwickeln Sie praktische Fähigkeiten zur Datenvisualisierung mit SAS Viya
Erläutern Sie fortgeschrittene Themen im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing, wie Cloud-Architektur, Automatisierung und maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Data-Warehousing
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: SAS Visuelle Analytik
- Kategorie: SAS Viya
Wichtige Details
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4 Quizzes
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenbankdesign und betriebliche Business Intelligence
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen zu Modul 1, Datenvisualisierung und visuelle Analyse. In diesem Modell werden wir die Notwendigkeit der Datenvisualisierung in der Geschäftsberichterstattung erläutern. Wir werden die Vorteile der Datenvisualisierung aufzeigen und zwischen verschiedenen Arten von Datenvisualisierungen unterscheiden. Wir werden auch einen Überblick über visuelle Analysen und die Landschaft der visuellen Analysetools geben. Schließlich werden wir in unserer Aktivität eine effektive Visualisierung beschreiben und erläutern, wie Sie aus den verfügbaren Datenpunkten Wert und Einblicke ableiten können.
Das ist alles enthalten
6 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema
Willkommen zu Modul 2, Grundlagen von Visual Analytics und der SAS Viya Plattform. Dieses Modul bietet eine Einführung in SAS Visual Analytics und SAS Viya. In diesem Modul werden wir die Phasen identifizieren und die Funktionen von SAS Visual Analytics auswählen. In unserer Aktivität werden wir die Arten von Berichten identifizieren, die für bestimmte Datensätze nützlich sein könnten. Wir werden auch den Importprozess für Datensätze in SAS Data Studio beschreiben.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 Quiz1 Diskussionsthema
Willkommen zu Modul 3, Entwicklung von fortgeschrittenen Visualisierungen mit SAS Viya. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mit SAS Viya Datenvisualisierungen erstellen können. Wir werden die wichtigsten Merkmale und Funktionen von SAS Visual Analytics kennenlernen. Außerdem lernen wir die wichtigsten Funktionen in SAS kennen und können zwischen ihren Funktionen unterscheiden. Schließlich werden wir in unserer Aktivität interaktive Datenberichte erstellen und den Wert und die Erkenntnisse beschreiben, die aus Datenberichten gewonnen werden können.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre1 Quiz1 Diskussionsthema
Willkommen zu Modul 4, Fortgeschrittene Business Intelligence und Data Warehousing Themen. In diesem letzten Modul werden wir maschinelles Lernen definieren, die wichtigsten Voraussetzungen für Big Data identifizieren und die Vorteile von Cloud-basierten Architekturen auflisten. Unser Kurs (und unsere Spezialisierung) gipfelt in der benoteten Aufgabe dieses Moduls. Darin werden wir ein Dashboard in SAS Visual Analytics entwerfen und implementieren, eine zusammenhängende Geschichte mit Daten erzählen und Erkenntnisse aus der Interaktion auf einem Visualisierungs-Dashboard ableiten. Außerdem werden wir unsere neuen Fähigkeiten in Visual Analytics durch die gegenseitige Bewertung von Dashboards anderer Teilnehmer üben.
Das ist alles enthalten
4 Lektüren1 Quiz1 peer review
Dozent
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