University of Colorado System
Klinische Datenmodelle und Bewertungen der Datenqualität

Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.

University of Colorado System

Klinische Datenmodelle und Bewertungen der Datenqualität

Laura K. Wiley, PhD
Michael G. Kahn, MD, PhD

Dozenten: Laura K. Wiley, PhD

7.779 bereits angemeldet

Enthalten inCoursera Plus

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2

(63 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2

(63 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Wichtige Details

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Klinische Datenwissenschaft
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In dieser Woche werden klinische Datenmodelle beschrieben und der Bedarf an und die Verwendung von gemeinsamen Datenmodellen in nationalen und internationalen Datennetzen erläutert. Wir werden auch die Merkmale von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) behandeln, um die wichtigsten technischen Merkmale von Datenmodellen zu beschreiben.

Das ist alles enthalten

9 Videos5 Lektüren1 Aufgabe

Wir tauchen tief in die technischen Merkmale von klinischen Datenmodellen am Beispiel von MIMIC3 ein und untersuchen gängige Datenmodelle am Beispiel von OMOP.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul lernen Sie die Prozesse und Herausforderungen beim Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Daten anhand von praktischen Beispielen aus der Daten- und Terminologiezuordnung kennen.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Wir untersuchen die Dimensionen der Datenqualität, indem wir ihre Herausforderungen, die zu ihrer Messung verwendeten Datenqualitätsmessungen und die Regeln für die Datenqualität zur Beurteilung ihrer Verwendbarkeit untersuchen.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul sammeln Sie alles, was Sie gelernt haben, um eine praktische Übung mit ETL-Methoden zur Konvertierung von MIMIC3-Daten in das gemeinsame OMOP-Datenmodell durchzuführen.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 peer review

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.2 (9 Bewertungen)
Laura K. Wiley, PhD
University of Colorado System
6 Kurse29.125 Lernende
Michael G. Kahn, MD, PhD
University of Colorado System
2 Kurse9.270 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 63

4.2

63 Bewertungen

  • 5 stars

    52,38 %

  • 4 stars

    26,98 %

  • 3 stars

    11,11 %

  • 2 stars

    4,76 %

  • 1 star

    4,76 %

FG
4

Geprüft am 12. Dez. 2019

MK
5

Geprüft am 4. Nov. 2019

JJ
5

Geprüft am 13. Sep. 2019

Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen