Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen der klinischen natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden linguistischen Prinzipien, die dem NLP zugrunde liegen, sowie das Schreiben von regulären Ausdrücken und den Umgang mit Textdaten in R. Außerdem lernen Sie praktische Techniken zur Textverarbeitung, um Informationen aus klinischen Notizen zu extrahieren. Schließlich werden Sie die Möglichkeit haben, Ihre Kenntnisse in einer praktischen Anwendung zu testen, in der Sie Algorithmen zur Textverarbeitung entwickeln, um diabetische Komplikationen aus klinischen Notizen zu identifizieren. Sie werden diese Arbeit mit einer kostenlosen Online-Rechenumgebung für Data Science erledigen, die von unserem Industriepartner Google Cloud gehostet wird.
Klinische natürliche Sprachverarbeitung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Klinische Datenwissenschaft
Dozent: Laura K. Wiley, PhD
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Was Sie lernen werden
Erkennen und unterscheiden Sie den Unterschied in der Komplexität und Ausgereiftheit von Text Mining, Textverarbeitung und Verarbeitung natürlicher Sprache.
Schreiben Sie einfache reguläre Ausdrücke, um üblichen klinischen Text zu identifizieren.
Bewerten und wählen Sie Notizabschnitte aus, die zur Beantwortung analytischer Fragen verwendet werden können.
Schreiben Sie R-Code, um Textfenster nach anderen Schlüsselwörtern und Phrasen zu durchsuchen, um analytische Fragen zu beantworten.
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dieses Modul behandelt die Grundlagen der Textgewinnung, Textverarbeitung und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Es bietet auch Informationen zu den linguistischen Grundlagen, die den NLP-Tools zugrunde liegen.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Lektüren1 Aufgabe
Dieses Modul führt in reguläre Ausdrücke, die Methode der Textverarbeitung und die Arbeit mit Textdaten in R ein. Die Beherrschung wird durch eine Programmieraufgabe mit angewandten Fragen demonstriert.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
In diesem Modul wird erörtert, wie der Abschnitt einer klinischen Notiz die Bedeutung des Textes in diesem Abschnitt beeinflussen kann. Anhand einer Programmieraufgabe können Sie praktisch üben, wie Sie dieses Wissen bei der Verarbeitung von klinischem Text anwenden.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie Textfenster um Schlüsselwörter von Interesse herum aufbauen können, um den Kontext und die Bedeutung der Verwendung des Schlüsselworts zu verstehen. Anhand einer Programmieraufgabe können Sie praktisch üben, wie Sie diese Technik zur Verarbeitung von klinischem Text einsetzen können.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren2 Aufgaben
Wenden Sie die Werkzeuge und Techniken, die Sie in diesem Kurs gelernt haben, auf ein reales Beispiel an!
Das ist alles enthalten
1 Video1 peer review
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Michigan
DeepLearning.AI
University of Colorado System
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 21. Mai 2020
Excellent course. Well paced, well thoughtout and put together.
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Häufig gestellte Fragen
Leider können wir derzeit nur Studenten, die Zugang zu Google-Diensten haben (z.B. ein Google Mail-Konto), die Spezialisierung ermöglichen. Der Grund dafür ist, dass wir den Studenten Zugang zu echten klinischen Daten geben und unsere Datenschutzbestimmungen nur die gemeinsame Nutzung von Daten über die Google BigQuery-Umgebung erlauben.
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