Willkommen zum dritten Kurs der Building Cloud Computing Solutions at Scale Specialization! In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Data Engineering auf reale Projekte anwenden können, indem Sie die in den ersten beiden Kursen dieser Reihe vorgestellten Cloud Computing-Konzepte nutzen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Data-Engineering-Anwendungen zu entwickeln und bewährte Methoden der Softwareentwicklung anzuwenden. Dazu gehören die kontinuierliche Bereitstellung, Tools für die Codequalität, Protokollierung, Instrumentierung und Überwachung. Schließlich werden Sie Cloud-native Technologien einsetzen, um komplexe Data Engineering-Lösungen in Angriff zu nehmen.
Cloud Data Engineering
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Cloud Data Engineering
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab
Dozent: Noah Gift
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4.0
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Stufe Mittel
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Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Diese Woche lernen Sie die Methoden des Data Engineering kennen. Außerdem lernen Sie, die besten Methoden für den Umgang mit dem Ende des Mooreschen Gesetzes zu bewerten, verteilte Systeme zu entwickeln, die die besten Methoden des Software-Engineering anwenden, und die besten Methoden für die Implementierung von Lösungen mit Big Data zu bewerten. Sie werden diese Praktiken anwenden, um ein GPU-Programmierprojekt mit Numba und dem CUDA SDK zu erstellen.
Das ist alles enthalten
25 Videos22 Lektüren5 Aufgaben4 Diskussionsthemen3 Unbewertete Labore
In dieser Woche lernen Sie, was Data Engineering ist und wie Sie bewährte Software-Engineering-Praktiken im Data Engineering anwenden. Anschließend werden Sie dieses Wissen anwenden, indem Sie ein Kommandozeilen-Tool zur Datenverarbeitung erstellen.
Das ist alles enthalten
16 Videos10 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen4 Unbewertete Labore
In dieser Woche lernen Sie serverlose Data-Engineering-Techniken und Best Practices für Data Governance kennen. Anschließend wenden Sie dieses Wissen an, indem Sie ein serverloses Data-Engineering-System aufbauen.
Das ist alles enthalten
23 Videos7 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen
In dieser Woche lernen Sie die wichtigsten Data Engineering-Aufgaben kennen, darunter ETL, Cloud-Datenbanken und Cloud-Speicher. Anschließend wenden Sie dieses Wissen an, indem Sie eine serverlose AWS Lambda-Funktion erstellen, die ein Bild mithilfe der AWS Rekognition API beschriftet.
Das ist alles enthalten
20 Videos10 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen4 Unbewertete Labore
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.5 (23 Bewertungen)
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Bewertungen von Lernenden
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RA
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Geprüft am 30. Dez. 2021
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