Haben Sie schon einmal gehört, dass Computer "denken"? Ob Sie es glauben oder nicht, Computer denken nicht wirklich. Stattdessen tun sie genau das, was wir ihnen sagen. Programmieren bedeutet, "dem Computer zu sagen, was er tun soll und wie er es tun soll". Bevor Sie über die Programmierung eines Computers nachdenken können, müssen Sie sich genau überlegen, was Sie dem Computer sagen wollen. Diese Art des Nachdenkens über Probleme ist Computational Thinking. Computational Thinking ermöglicht es uns, komplexe Probleme anzunehmen, das Problem zu verstehen und Lösungen zu entwickeln. Diese Lösungen können wir so präsentieren, dass sie sowohl für Computer als auch für Menschen verständlich sind. Der Kurs umfasst eine Einführung in Computational Thinking und eine umfassende Definition jedes Konzepts, eine Reihe von realen Fällen, die veranschaulichen, wie Computational Thinking zur Lösung komplexer Probleme eingesetzt werden kann, sowie ein Studentenprojekt, in dem Sie aufgefordert werden, das, was Sie über Computational Thinking gelernt haben, in einer realen Situation anzuwenden. Dieses Projekt wird in Etappen (und Meilensteinen) durchgeführt und umfasst auch einen abschließenden Katastrophenplan, den Sie mit anderen Lernenden wie Ihnen teilen werden. Dieser Kurs richtet sich an alle, die gerade mit dem Programmieren beginnen, über das Programmieren nachdenken oder einfach eine neue Art des kritischen Denkens über Probleme verstehen wollen. Es sind keine Vorkenntnisse im Programmieren erforderlich. Die Beispiele in diesem Kurs sind besonders für ein High-School-Publikum relevant und wurden so konzipiert, dass sie für jedermann verständlich sind. Sie werden lernen: - Komponenten des Computational Thinking zu definieren, einschließlich Abstraktion, Problemidentifizierung, Zerlegung, Mustererkennung, Algorithmen und Bewertung von Lösungen - Konzepte des Computational Thinking in der Praxis anhand einer Reihe von realen Fallbeispielen zu erkennen - Lösungen durch die Anwendung von Computational Thinking-Konzepten auf reale Probleme zu entwickeln
Problemlösung mit Computational Thinking
Dozent: Chris Quintana
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Was Sie lernen werden
Erkennen Sie die Konzepte des Computational Thinking in der Praxis anhand einer Reihe von Fallbeispielen aus der Praxis.
Entwickeln Sie Lösungen durch die Anwendung von Computational Thinking-Konzepten auf reale Probleme.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Computergestütztes Denken
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Geprüft am 30. Apr. 2021
Geprüft am 27. Mai 2021
Geprüft am 30. Mai 2021
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