HERZLICHEN GLÜCKWUNSCH! Sie haben es nicht nur geschafft, unsere intellektuelle Tour de Force zu beenden, sondern Sie verfügen jetzt auch über alle erforderlichen Fähigkeiten, um einen umfassenden Multi-Methoden-Workflow der computergestützten Sozialwissenschaften durchzuführen. Wir werden diese Fähigkeiten in diesem letzten integrativen Labor einsetzen, in dem wir alles zusammenführen. Wir scrapen Daten von einer Social-Media-Website (wobei wir auf die im 1. Kurs dieser Specialization erworbenen Fähigkeiten zurückgreifen). Dann analysieren wir die gesammelten Daten, indem wir die daraus resultierenden Netzwerke visualisieren (aufbauend auf den im 3. Kurs erworbenen Fähigkeiten). Wir analysieren einige Schlüsselaspekte mit Hilfe von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung (wobei wir die im 2. Kurs erworbenen Kenntnisse anwenden). Schließlich verwenden wir ein Computersimulationsmodell, um mögliche generative Mechanismen zu erforschen und Aspekte zu untersuchen, die wir in unserer empirischen Realität nicht gefunden haben, die uns aber dabei helfen, diesen Aspekt der Gesellschaft zu verbessern (aufbauend auf den im 4. Kurs dieser Spezialisierung erworbenen Fähigkeiten). Das Ergebnis ist der erste Blick auf eine neue Art, Sozialwissenschaft im digitalen Zeitalter zu betreiben: Computational Social Science. Herzlichen Glückwunsch! Wenn Sie das alles selbst gemacht haben, können Sie sich als junger Computational Social Scientist betrachten!
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Computergestütztes sozialwissenschaftliches Capstone-Projekt
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Computergestützte Sozialwissenschaft
Dozent: Martin Hilbert
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1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Für diesen Meilenstein werden Sie erneut Videos von zwei YouTube-Kanälen im Internet scrapen. Ihnen werden zwei Kanäle zum Scrapen zugewiesen. Im Gegensatz zur vorherigen Version dieser Übung werden Sie NICHT die vorgestellten Videos des angegebenen Nachrichtenkanals scrapen, sondern die Suchergebnisse des Namens des Nachrichtenkanals in Kombination mit Ihrem Namen.
Das ist alles enthalten
3 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
In diesem Meilenstein werden Sie ein soziales Netzwerk mit Hilfe der Software Gephi analysieren.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 peer review1 Diskussionsthema
In diesem Meilenstein unseres Integrativen Labors wählen Sie zwei der wichtigsten Videos aus, die mit Hilfe unserer SNA identifiziert wurden, und analysieren die Stimmung und die Emotionen, die in den Kommentarbereichen der Videos enthalten sind. Wir verwenden dazu NLP von IBM Watson.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 peer review1 Diskussionsthema
In diesem Meilenstein nehmen Sie alle Daten, die Sie in den vorangegangenen Meilensteinen erstellt haben, und verwenden ein zweistufiges Flussmodell, um zu entdecken, wie sich Ideen in der Gesellschaft verbreiten können. Durch diese Übung werden Sie Ihre eigene künstliche Gesellschaft von unten nach oben aufbauen.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 peer review2 Diskussionsthemen
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of California, Davis
University of California, Davis
Johns Hopkins University
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Geprüft am 21. Sep. 2020
Geprüft am 9. Dez. 2021
Geprüft am 10. Jan. 2022
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Häufig gestellte Fragen
"Sehr unterhaltsam und, was am wichtigsten ist, es hat mir außerordentlich wichtige Fähigkeiten vermittelt, um meine beruflichen Anforderungen in einer neuen Position in München zu erfüllen. Vielleicht interessiert es Sie, wie sich Ihr Kurs auf das Gehalt auswirkt. In meinem Fall erhöhen die erworbenen Kenntnisse und die Zertifizierung das Jahresgehalt um weitere 20.000 Euro (also auf etwa 120.000 Euro pro Jahr)."
"Mein Gesamteindruck von diesem Kurs war: Ich kann es kaum erwarten, dies für andere Dinge zu nutzen!"
"Ich kann mir durchaus vorstellen, dass diese Tools in meinen zukünftigen Jobs oder auch als persönliche Reflexion eingesetzt werden könnten. Wenn Sie die Kommentare/Reaktionen, die Ihr Unternehmen auf Youtube, Twitter, Instagram usw. erhält, auswerten und analysieren, was sagt ihr Sprachgebrauch darüber aus, wie sie mit Ihrer Marke interagieren - oder was Ihre Marke in ihnen hervorruft?"
"Wow, das ist cool und macht Spaß. Auch wenn ich in naher Zukunft vielleicht keinen sozialwissenschaftlichen Beruf ergreifen werde, ist es doch schön, all diese Werkzeuge kennenzulernen, die die computergestützte Sozialwissenschaft bietet und die in allen möglichen Berufen und Studienrichtungen von Nutzen sind."
"Aus irgendeinem Grund hat mir das Web-Scraping besonders gut gefallen. Es fühlt sich sehr fortgeschritten an, obwohl es sehr einfach ist... Es scheint eine sehr schnelle und effiziente Art der Datenerfassung zu sein."
"Es hat mir Spaß gemacht, mit dem maschinellen Lernen herumzuspielen! ...Ich fand es auch erstaunlich, wie schnell es unsere Eingaben in Sekundenschnelle erfassen und lernen konnte. Ich frage mich, wie weit sich die Technologie in den nächsten Jahren noch entwickeln wird... Es ist beängstigend, aber faszinierend."
"Die Tatsache, dass diese Werkzeuge so leicht zu benutzen und zu erreichen sind, ist meiner Meinung nach unglaublich. Wir haben nicht nur Zugang zu ihnen, wie wir Zugang zu Dingen wie Facebook und Twitter haben, sondern sie sind KOSTENLOS."
"Der interessanteste Aspekt war die Tatsache, dass diese Tools alle kostenlos und online sind. In der Vergangenheit hatten nur Forscher an gut finanzierten Universitäten Zugang zu Programmen wie denen, die wir in allen unseren Labors verwenden. Aber jetzt kann sogar jemand ohne große technische Kenntnisse über komplexe Software diese Tools nutzen."
"Ich bin so überrascht, dass diese Tools durch einen einfachen Download für jedermann verfügbar sind, und noch mehr, dass sie sehr benutzerfreundlich und leicht zu erlernen sind. Ich plane, in Zukunft ein Unternehmen für Bekleidungslinien zu gründen, und ich denke, dass es für mich sehr hilfreich sein wird, so viele Online-Daten analysieren zu können."
"Als Studentin der Umweltpolitikanalyse und -planung war ich fasziniert zu erfahren, dass es einen gangbaren Weg gibt, die Umsetzung von Maßnahmen und deren Auswirkungen innerhalb kurzer Zeit mehrfach zu simulieren."
"UCCSS hat es mir ermöglicht, mehr Vertrauen in meine Fähigkeiten im Umgang mit dem Computer zu haben und Unternehmen wie Facebook oder Twitter besser zu verstehen. ...diese Werkzeuge sind wirklich mächtig, aber auch gefährlich... Sie ermöglichen es mächtigen Personen, Ideen zu manipulieren."
"Während des gesamten Kurses waren die Inhalte anspruchsvoll, aber als sie schließlich am Ende jedes Moduls in den Labors angewendet wurden, war es wirklich lohnend zu sehen, wie sich alles entwickelte. Es war sogar noch lohnender, wenn es auch noch Sinn machte! ... Ich bin wirklich froh, dass ich diesen Kurs belegt habe! Es war definitiv eine Herausforderung, aber ich bin froh, dass ich so viele Themen kennengelernt habe, von denen ich gar nicht wusste, dass sie überhaupt existieren."
"Es hat Spaß gemacht, die Ergebnisse des von mir erstellten Codes zu sehen. Ich hätte nie gedacht, dass ich so etwas einmal in meinem Leben machen würde. Die Ergebnisse zeigten mir auch, wie die Gesellschaft aussehen würde.... Die Analyse von sozialen Netzwerken und Web Scraping könnten die Werkzeuge sein, die ich in meinem zukünftigen Job verwende, da alle Praktika, die ich jetzt suche, mit sozialen Medien oder digitalen Medien zu tun haben."
"Mein Berufswunsch ist es, ein Experte für digitales Marketing zu werden. Diese Rechentools haben enorme Auswirkungen auf diesen Bereich."
"Ich fand es wirklich toll, dass ich in diesem Kurs praktisch lernen konnte und Erfahrungen mit Tools sammeln konnte, die in der realen Welt Anwendung finden und MINT und Sozialwissenschaften miteinander verbinden. Ich denke, dass viele dieser Tools weit über die Hausaufgaben hinaus nützlich sind."
"Der beste Kurs, den ich je belegt habe. Ich wünschte, es würden mehr Online-Kurse angeboten, die wie dieser strukturiert sind."
Diese Specializations ist das Ergebnis einer kollektiven Anstrengung mit Beiträgen von Professoren aller 10 Campusse der University of California. Er wird von Martin Hilbert von der UC Davis koordiniert, der auch die praktischen Übungen und Tutorien leitet, und zählt mit Vorlesungen von:
1) UC Berkeley:Joshua Blumenstock, Prof. iSchool;Stuart Russell, Professor für Computerwissenschaften und Ingenieurwesen.
2) UC Davis:Martin Hilbert, Prof., Dpt. of Communication &Seth Frey, Prof., Dpt. of Communication &Cynthia Gates, Direktorin des IRB.
3) UC Irvine:Lisa Pearl, Prof. Kognitionswissenschaften.
4) UC Los Angeles:PJ Lamberson, Assistenzprofessorin für Kommunikationswissenschaften.
5) UC Merced:Paul Smaldino, Prof. Kognitions- und Informationswissenschaften.
6) UC Riverside:Christian Shelton, Professor für Computerwissenschaften.
7) UC San Diego:James Fowler, Prof. Globale öffentliche Gesundheit und Politikwissenschaft.
8) UC San Francisco:Maria Glymour, Außerordentliche Professorin für Medizin, Sozialepidemiologie und Biostatistik.
9) UC Santa Barbara:René Weber, Prof. Abt. Kommunikation & Medien Neurowissenschaftliches Labor (mit Frederic Hopp).
10) UC Santa Cruz:Marilyn Walker, Prof. Informatik, Direktorin, Computational Media.
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.