Das Capstone-Projekt ermöglicht es Ihnen, die in den vorangegangenen Kursen der Specializations erlernten Datenanalysetechniken weiter anzuwenden und zu verfeinern, um ein wichtiges Problem in der Gesellschaft zu lösen. Sie werden Daten aus der realen Welt verwenden, um ein Projekt mit unseren Industrie- und akademischen Partnern durchzuführen. Sie können zum Beispiel mit unserem Industriepartner DRIVENDATA zusammenarbeiten, um ihm bei der Lösung einiger der größten sozialen Herausforderungen der Welt zu helfen! DRIVENDATA (www.drivendata.org) hat es sich zur Aufgabe gemacht, modernste Methoden der Datenwissenschaft und des Crowdsourcings für einige der größten sozialen Herausforderungen der Welt und die Organisationen, die sich ihnen stellen, einzusetzen.
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Datenanalyse und Interpretation Capstone
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenanalyse und Interpretation
Dozenten: Jen Rose
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul ist es Ihr Ziel, die Vorlesungen und die Lektüre von Overview of the Capstone Project durchzuarbeiten und 1) zu entscheiden, welchen Datensatz Sie für Ihr Capstone-Projekt verwenden werden. Außerdem sollen Sie 2) Ihre Forschungsfrage festlegen, 3) einen Titel für Ihren Abschlussbericht vorschlagen und 4) die Meilensteinaufgabe 1 wie in der Aufgabe beschrieben abschließen. Am Ende dieses Moduls werden Sie einen Titel für den Abschlussbericht und eine Einführung in die Forschungsfrage verfasst haben. Ihre Einführung in die Forschungsfrage sollte eine Erklärung Ihrer Forschungsfrage, Ihre Motivation oder Begründung für die Untersuchung der Forschungsfrage und einige mögliche Auswirkungen der Beantwortung Ihrer Forschungsfrage enthalten.
Das ist alles enthalten
5 Videos9 Lektüren1 peer review
In diesem Modul haben Sie die Aufgabe, 1) den Großteil Ihrer Datenverwaltung abzuschließen, so dass Sie mit Ihren vorläufigen statistischen Analysen beginnen können, und 2) die Meilensteinaufgabe 2 wie in der Aufgabe beschrieben abzuschließen. Am Ende dieses Moduls werden Sie einen Methodenabschnitt für den Abschlussbericht verfasst haben. Der Abschnitt "Methoden" sollte eine Beschreibung Ihrer Stichprobe, der Messgrößen und der Analysen enthalten, die Sie zur Überprüfung Ihrer Forschungsfrage verwenden wollen.
Das ist alles enthalten
1 Video1 peer review
In diesem Modul sollen Sie 1) Ihre Daten mit Hilfe von deskriptiven und grundlegenden statistischen Analysen und Datenvisualisierung eingehender untersuchen und 2) die Meilensteinaufgabe 3 wie in der Aufgabe beschrieben abschließen. Am Ende dieses Moduls werden Sie damit begonnen haben, den Abschnitt Ergebnisse Ihres Abschlussberichts zu verfassen, der auch einige Abbildungen enthält.
Das ist alles enthalten
1 Video1 peer review
In diesem Modul werden Sie 1) Ihre Analysen abschließen, 2) Ihren Abschlussbericht fertigstellen und 3) Ihren fertigen Abschlussbericht als vierte und letzte Aufgabe einreichen. Eine vollständige Beschreibung der Anforderungen an Ihren Abschlussbericht und eine detaillierte Bewertungsrubrik finden Sie in der Aufgabenstellung; ein Beispiel für einen Abschlussbericht finden Sie in den Materialien des ersten Moduls.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre1 peer review
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
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Geprüft am 18. Juni 2017
Geprüft am 27. Juni 2021
Geprüft am 4. Juni 2016
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