Dieser Kurs ist der siebte Kurs im Rahmen des Google Data Analytics Zertifikats. In diesem Kurs lernen Sie die Programmiersprache R kennen. Sie erfahren, wie Sie RStudio verwenden, die Umgebung, in der Sie mit R arbeiten können, und die Software-Anwendungen und Tools, die es nur in R gibt, wie z.B. R-Pakete. Sie werden entdecken, wie Sie mit R Daten auf neue und leistungsfähigere Weise bereinigen, organisieren, analysieren, visualisieren und Berichte erstellen können. Aktuelle Datenanalysten von Google werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten aufzeigen, wie Sie gängige Datenanalystenaufgaben mit den besten Tools und Ressourcen erledigen können. Lernende, die dieses Zertifikatsprogramm abschließen, sind in der Lage, sich auf Einstiegspositionen als Datenanalysten zu bewerben. Am Ende dieses Kurses werden Sie: - die Vorteile der Programmiersprache R kennenlernen - entdecken, wie Sie RStudio verwenden, um R für Ihre Analysen einzusetzen.
Datenanalyse mit R-Programmierung
Dieser Kurs ist Teil von Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die Programmiersprache R und ihre Programmierumgebung.
Erklären Sie die grundlegenden Konzepte der Programmierung in R, einschließlich Funktionen, Variablen, Datentypen, Pipes und Vektoren.
Beschreiben Sie die Möglichkeiten zur Erstellung von Visualisierungen in R.
Demonstrieren Sie ein Verständnis der grundlegenden Formatierung in R Markdown, um eine Struktur zu schaffen und den Inhalt hervorzuheben.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Ggplot2
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Rmarkdown
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Statistisches Programmieren
- Kategorie: Daten bereinigen
Wichtige Details
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37 Quizzes, 1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
R ist eine Programmiersprache, die Ihnen bei Ihrem Datenanalyseprozess helfen kann. In diesem Teil des Kurses lernen Sie R und RStudio kennen, die Umgebung, mit der Sie in R arbeiten werden. Sie werden die Vorteile der Verwendung von R und RStudio sowie die Komponenten von RStudio kennenlernen, die Ihnen den Einstieg erleichtern werden.
Das ist alles enthalten
6 Videos9 Lektüren7 Quizzes1 Plug-in
Die Verwendung von R kann Ihnen helfen, Ihre Analysen effizient und effektiv durchzuführen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie die grundlegenden Konzepte von R kennen. Sie erfahren etwas über Funktionen und Variablen für Berechnungen und andere Programmierungen. Außerdem lernen Sie R-Pakete kennen, d.h. Sammlungen von R-Funktionen, Code und Stichproben, die Sie in RStudio verwenden werden.
Das ist alles enthalten
8 Videos8 Lektüren7 Quizzes1 Plug-in
Die Programmiersprache R wurde für die Arbeit mit Daten in allen Phasen des Datenanalyseprozesses entwickelt. In diesem Teil des Kurses werden Sie untersuchen, wie R Ihnen helfen kann, Ihre Daten mithilfe von Funktionen und anderen Prozessen zu strukturieren, zu organisieren und zu bereinigen. Sie lernen Dataframes kennen und erfahren, wie Sie damit in R arbeiten können. Sie werden auch das Problem der Voreingenommenheit von Daten wieder aufgreifen und erfahren, wie R dabei helfen kann.
Das ist alles enthalten
8 Videos8 Lektüren7 Quizzes1 Aufgabe1 Plug-in
R ist ein Tool, das sich hervorragend für die Erstellung detaillierter Visualisierungen eignet. In diesem Teil des Kurses lernen Sie, wie Sie R verwenden, um Visualisierungen zu erstellen und Fehler zu beheben. Außerdem lernen Sie die Funktionen von R und RStudio kennen, die Ihnen bei der Ästhetik Ihrer Visualisierungen sowie bei deren Kommentierung und Speicherung helfen werden.
Das ist alles enthalten
9 Videos7 Lektüren9 Quizzes1 Plug-in
Wenn Sie bereit sind, Ihre Analyse zu speichern und zu präsentieren, stehen Ihnen in R verschiedene Optionen zur Verfügung. In diesem Teil des Kurses lernen Sie R Markdown kennen, ein Dateiformat für die Erstellung dynamischer Dokumente mit R. Sie erfahren, wie Sie R Markdown formatieren und exportieren und wie Sie R Code-Chunks in Ihre Dokumente einbinden können.
Das ist alles enthalten
8 Videos6 Lektüren7 Quizzes
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Johns Hopkins University
Duke University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 29. Juli 2023
I had much better experience learning through this course. The reading and hands on material would bore and exhaust me because sometimes it was just too much. Other than that it's a great course.
Geprüft am 16. März 2022
The analytics with R is used for analysis in easy manner and its also used for creating and visuliazation the data an analysist easily given a accurate results in make decision making Thankyou
Geprüft am 23. Juni 2023
Very well structured course and lots of examples for practice. The presenter also is very personable and has a nice way of expressing the content. I especially emjoyed the segment on visualization.
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Häufig gestellte Fragen
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir nutzen und erzeugen täglich Daten, z.B. wenn wir eine Sendung oder einen Song streamen oder in Social Media posten.
Data Analytics ist die Sammlung, Umwandlung und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu treffen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die Menge an Daten, die jeden Tag erzeugt wird, ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Telefon benutzen, etwas im Internet nachschlagen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, auf Social Media posten oder mit GPS eine Route berechnen, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien ständig anpassen, um der Verbrauchernachfrage gerecht zu werden und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachkräfte für Datenanalyse sehr gefragt und werden gut bezahlt.
Fachkräfte für Datenanalyse machen aus Daten und Zahlen Sinn, um Unternehmen dabei zu helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten sie, analysieren sie und visualisieren sie. Dabei entdecken sie Muster und Trends und beantworten wichtige Fragen. Ihre Arbeit ermöglicht es dem gesamten Team, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Im Google Data Analytics-Zertifikat erlernen Sie die Fähigkeiten, die Sie als Junior oder Associate Datenanalyst benötigen. Fachkräfte für Datenanalyse wissen, wie man die richtige Frage stellt, Daten aufbereitet, verarbeitet und analysiert, um wichtige Statistiken zu erhalten, ihre Ergebnisse effektiv mit Stakeholdern teilt und datengestützte Empfehlungen für durchdachte Maßnahmen gibt.
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Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und werden direkt mit Arbeitgebern in Verbindung gebracht, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics anbieten.