Dieser Kurs vermittelt ein praktisches Verständnis und einen Rahmen für grundlegende Analyseaufgaben, einschließlich Datenextraktion, -bereinigung, -manipulation und -analyse. Es wird der OSEMN-Zyklus für die Verwaltung von Analyseprojekten vorgestellt und Sie werden Beispiele aus der Praxis untersuchen, wie Unternehmen Dateneinblicke zur Verbesserung der Entscheidungsfindung nutzen.
Einführung in die Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Anke Audenaert
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Enthalten in
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten
Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien
Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Marketing
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Datenvisualisierung
Wichtige Details
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19 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Meta zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Diese Woche erfahren Sie, was Datenanalyse ist und was ein Datenanalyst tut. Sie erhalten eine Einführung in das OSEMN-Framework sowie in wichtige Geschäftsmetriken, KPIs und deren Wert für ein Unternehmen.
Das ist alles enthalten
13 Videos5 Lektüren3 Aufgaben
In der zweiten Woche lernen Sie, wie Sie verschiedene Datenquellen entdecken und deren Gültigkeit bewerten können. Sie werden auch verschiedene Datenformate erkunden. Sie beginnen mit der Anwendung des OSEMN-Rahmens, indem Sie die Schritte des Datenbereinigungsprozesses sowie den Umgang mit fehlenden oder falschen Daten in Ihren Datensätzen lernen.
Das ist alles enthalten
16 Videos3 Lektüren4 Aufgaben
Diese Woche geht es weiter mit der Erkundungs- und Modellierungsphase von OSEMN. Sie werden lernen, wie Sie Ihre Daten untersuchen und zusammenfassen sowie Datenbeziehungen auswerten können. Sie werden den Zweck der Datenmodellierung und gängige Arten von Datenmodellen und Datenvisualisierungen kennenlernen.
Das ist alles enthalten
15 Videos2 Lektüren4 Aufgaben
In dieser Woche werden Sie lernen, wie Sie die Daten, mit denen Sie arbeiten, interpretieren und die Ergebnisse Ihrer Analyse auf ein bestimmtes Geschäftsziel zurückführen können. Sie werden auch lernen, wie Sie eine Geschichte für eine Präsentation Ihrer Daten erstellen, um diese zu erklären und ein Publikum zu begeistern.
Das ist alles enthalten
15 Videos1 Lektüre5 Aufgaben
In diesem optionalen Modul lernen Sie, was generative KI ist und wie sie funktioniert. Sie erfahren auch, wie GenAI in verschiedenen Geschäftsszenarien eingesetzt werden kann und wie Sie die Bedenken im Zusammenhang mit ihrer Nutzung ausräumen können. Dann erforschen Sie, wie Sie GenAI in Ihre Datenanalyse einbinden können, um Prozesse zu rationalisieren und die Datenqualität zu verbessern.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
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Geprüft am 14. Aug. 2024
Geprüft am 2. Okt. 2024
Geprüft am 15. Mai 2024
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Häufig gestellte Fragen
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