This course provides a practical understanding and framework for basic analytics tasks, including data extraction, cleaning, manipulation, and analysis. It introduces the OSEMN cycle for managing analytics projects and you'll examine real-world examples of how companies use data insights to improve decision-making.
Introduction to Data Analytics
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Introduction to Data Analytics
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Anke Audenaert
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(561 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 16 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
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Was Sie lernen werden
Apply the data analysis process OSEMN to marketing data
Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios
Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Marketing
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Visualization
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
19 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
This week, you will learn what data analytics are and what a data analyst does. You’ll be introduced to the OSEMN framework as well as important business metrics, KPIs and their value to a business.
Das ist alles enthalten
13 Videos5 Lektüren3 Aufgaben
In the second week you will learn how to discover different sources of data and how to evaluate their validity. You will also explore different data formats. You’ll begin to apply the OSEMN framework by learning the steps in the data cleaning process as well as how to handle missing or incorrect data in your datasets.
Das ist alles enthalten
16 Videos3 Lektüren4 Aufgaben
This week moves onto the Exploring and Modeling phases of OSEMN. You will learn how to inspect and summarize your data as well as evaluate data relationships. You will discover the purpose of data modeling and common types of data models and data visualizations.
Das ist alles enthalten
15 Videos2 Lektüren4 Aufgaben
This week you will learn how to interpret the data you have working with and relate the results of your analysis back to a specific business goal. You will also learn how to create a story for a presentation of your data in order to explain and engage an audience.
Das ist alles enthalten
15 Videos1 Lektüre5 Aufgaben
In this optional module, you learn what generative AI is and how it functions. You also discover how GenAI can be applied in different business scenarios as well as navigating the concerns around its usage. Then you explore how to incorporate GenAI into your data analytics efforts to streamline processes and improve data quality.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Empfohlen, wenn Sie sich für Marketing interessieren
University of Colorado Boulder
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 22. Juli 2024
SG
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Geprüft am 2. Okt. 2024
GK
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Geprüft am 1. Sep. 2024
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Häufig gestellte Fragen
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