enthaltenThis course distills for you expert knowledge and skills mastered by professionals in Health Big Data Science and Bioinformatics. You will learn exciting facts about the human body biology and chemistry, genetics, and medicine that will be intertwined with the science of Big Data and skills to harness the avalanche of data openly available at your fingertips and which we are just starting to make sense of. We’ll investigate the different steps required to master Big Data analytics on real datasets, including Next Generation Sequencing data, in a healthcare and biological context, from preparing data for analysis to completing the analysis, interpreting the results, visualizing them, and sharing the results.
Big Data, Genes, and Medicine
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4.3
(283 Bewertungen)
Stufe Fortgeschritten
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bioinformatics
- Kategorie: Data Clustering Algorithms
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: R Programming
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
After this module, you will be able to 1. Locate and download files for data analysis involving genes and medicine. 2. Open files and preprocess data using R language. 3. Write R scripts to replace missing values, normalize data, discretize data, and sample data.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema
After this module, you will be able to: 1. Locate and download files for data analysis involving genes and medicine. 2. Open files and preprocess data using R language. 3. Write R scripts to replace missing values, normalize data, discretize data, and sample data.
Das ist alles enthalten
13 Videos4 Lektüren8 Aufgaben1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore
After this module, you will be able to 1. Select features from highly dimensional datasets. 2. Evaluate the performance of feature selection methods. 3. Write R scripts to select features from datasets involving gene expressions.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore
After this module, you will be able to 1. Build classification and prediction models. 2. Evaluate the performance of classification and prediction methods. 3. Write R scripts to classify and predict diseases from gene expressions.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Lektüren10 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
After this module, you will be able to 1. List different types of gene alterations. 2. Compare and contrast methods for detecting gene mutations. 3. Compare and contrast methods for detecting methylation. 4. Compare and contrast methods for detecting copy number variations. 5. Quantify genomic alterations. 6. Connect genomic alterations to differential expression of genes. 7. Write programs in R for determining gene alterations and their relationship with gene expression.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren8 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
After this module, you will be able to 1. Find clusters in biomedical data involving genes.2. Analyze and visualize biological pathways. 3. Write R scripts for clustering and for pathway analysis.
Das ist alles enthalten
12 Videos5 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.3 (64 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Health Informatics interessieren
University of California San Diego
University of Colorado System
University of Colorado System
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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4.3
283 Bewertungen
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- 1 star
5,26 %
EM
5
Geprüft am 13. Aug. 2022
BJ
5
Geprüft am 16. Feb. 2023
GG
5
Geprüft am 31. Aug. 2020
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