I due componenti chiave di qualsiasi pipeline di dati sono costituiti dai data lake e dai data warehouse. In questo corso evidenzieremo i casi d'uso per ogni tipo di spazio di archiviazione e approfondiremo i dettagli tecnici delle soluzioni di data lake e data warehouse disponibili su Google Cloud. Inoltre, descriveremo il ruolo di un data engineer, illustreremo i vantaggi di una pipeline di dati di successo per le operazioni aziendali ed esamineremo i motivi per cui il data engineering dovrebbe essere eseguito in un ambiente cloud.
Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano
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Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Capire la differenza tra data lake e data warehouse.
Esplorare i casi d'uso per ogni tipo di spazio di archiviazione e le soluzioni di data lake e data warehouse disponibili su Google Cloud.
Discutere il ruolo di un data engineer e i vantaggi di una pipeline di dati di successo per le operazioni aziendali.
Esaminare i motivi per cui il data engineering dovrebbe avvenire in un ambiente cloud.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Database Design
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Data Storage Technologies
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Cloud Engineering
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Data Processing
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Italienisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Questo modulo fornisce un'introduzione ai corsi della serie Data Engineering on Google Cloud e a questo corso specifico, dal titolo Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud.
Das ist alles enthalten
2 Videos
In questo modulo viene illustrato il ruolo del data engineer, spiegando perché le attività di data engineering dovrebbero essere eseguite nel cloud
Das ist alles enthalten
14 Videos1 Aufgabe1 App-Element
In questo modulo viene spiegato che cos'è un data lake e come utilizzare Cloud Storage come data lake su Google Cloud.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe1 App-Element
In questo modulo parleremo di BigQuery come opzione di data warehouse su Google Cloud
Das ist alles enthalten
17 Videos1 Aufgabe3 App-Elemente
Riepilogo dei punti chiave per l'apprendimento
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1 Video
Link alle versioni PDF dei singoli moduli
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