Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español
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Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español
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Stufe Mittel
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Was Sie lernen werden
Distinguir entre data lakes y almacenes de datos.
Explorar los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y las soluciones de data lakes y almacenes de datos disponibles en Google Cloud.
Analizar el rol del ingeniero de datos y los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales.
Examinar por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno de nube.
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Unterrichtet in Spanisch
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Este módulo es la introducción a la serie de cursos Data Engineering on Google Cloud y al curso Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud.
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2 Videos
En este módulo, se analiza el rol de la ingeniería de datos y se explica por qué debe realizarse en la nube.
Das ist alles enthalten
14 Videos1 Aufgabe1 App-Element
En este módulo, se describe qué es un data lake y cómo utilizar Cloud Storage como data lake en Google Cloud.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe1 App-Element
En este módulo, hablamos sobre BigQuery como opción de almacenamiento de datos en Google Cloud.
Das ist alles enthalten
17 Videos1 Aufgabe3 App-Elemente
Resumen de los puntos de aprendizaje clave.
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1 Video
Dozent
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Universitat Autònoma de Barcelona
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Larry W.
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Geprüft am 28. Okt. 2020
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Geprüft am 23. Aug. 2021
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Geprüft am 19. Sep. 2022
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