In diesem wissensreichen Modul lernen Sie die allgemeine und die Referenzarchitektur für Enterprise Data Warehousing kennen. Sie erfahren, wie sich Datenwürfel zu Sternschemata verhalten. Dann lernen Sie, wie Sie Datenwürfel zerschneiden, würfeln, auf- oder abwärts drillen, aufrollen und drehen können. Als Nächstes werden Sie die Funktionen von materialisierten Ansichten, ihre Vorteile und ihre Anwendung untersuchen. Sie werden lernen, wie eine Datenorganisation mit Fakten und Dimensionen und den dazugehörigen Tabellen Informationen organisiert. Anschließend erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Normalisierung ein Schneeflockenschema als Erweiterung des Sternschemas erstellen können. Außerdem lernen Sie, wie man ein Data Warehouse befüllt, Daten inkrementell aktualisiert, Daten verifiziert, Daten abfragt und ein Entity-Relationship-Diagramm für ein Sternschema interpretiert. Schließlich befasst sich das Modul mit der Erstellung einer materialisierten Ansicht, der Anwendung von Cube- und Rollup-Optionen und untersucht die Vorteile, die Unternehmen aus der Implementierung von Staging ziehen.

In diesem Modul führen Sie Ihr Praxisprojekt und Ihr abschließendes Kursprojekt durch, die die Konzepte und Praktiken, die Sie in den ersten beiden Modulen gelernt haben, zusammenführen. Im Abschlussprojekt entwerfen und laden Sie Daten in ein Data Warehouse unter Verwendung von Fakten und Dimensionstabellen. Dann schreiben Sie Aggregationsabfragen mit Cube- und Rollup-Funktionen und erstellen eine materialisierte Ansicht. In der optionalen Lektion werden Sie die Funktionsweise der IBM Db2 Data Warehouse-Systemarchitektur erkunden, Anwendungsfälle betrachten und die wichtigsten Funktionen und Integrationen verstehen, die mit IBM Db2 Warehouse verfügbar sind. Die praktischen Übungen in dieser Lektion ermöglichen es Ihnen, praktisches Wissen darüber zu erlangen, wie eine Db2-Service-Instanz erstellt wird, wie ein Data Warehouse mit IBM Db2 befüllt wird und wie das Data Warehouse mit IBM Db2 abgefragt wird.