In diesem wissensreichen Modul lernen Sie die allgemeine und die Referenzarchitektur für Enterprise Data Warehousing kennen. Sie erfahren, wie sich Datenwürfel zu Sternschemata verhalten. Dann lernen Sie, wie Sie Datenwürfel zerschneiden, würfeln, auf- oder abwärts drillen, aufrollen und drehen können. Als Nächstes werden Sie die Funktionen von materialisierten Ansichten, ihre Vorteile und ihre Anwendung untersuchen. Sie werden lernen, wie eine Datenorganisation mit Fakten und Dimensionen und den dazugehörigen Tabellen Informationen organisiert. Anschließend erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Normalisierung ein Schneeflockenschema als Erweiterung des Sternschemas erstellen können. Außerdem lernen Sie, wie man ein Data Warehouse befüllt, Daten inkrementell aktualisiert, Daten verifiziert, Daten abfragt und ein Entity-Relationship-Diagramm für ein Sternschema interpretiert. Schließlich befasst sich das Modul mit der Erstellung einer materialisierten Ansicht, der Anwendung von Cube- und Rollup-Optionen und untersucht die Vorteile, die Unternehmen aus der Implementierung von Staging ziehen.

In diesem Modul schließen Sie Ihr Praxisprojekt und Ihr Abschlussprojekt ab, in denen Sie die in den ersten beiden Modulen erlernten Konzepte und Verfahren zusammenführen. Im Abschlussprojekt entwerfen und laden Sie Daten in ein Data Warehouse unter Verwendung von Fakten- und Dimensionstabellen. Dann schreiben Sie Abfragen zur Aggregation mit Hilfe von Cube- und Rollup-Funktionen und erstellen eine materialisierte Ansicht. Ihre abschließende Aufgabe wird von Ihren Mitschülern oder durch eine von der KI bewertete, automatisch bewertete Aufgabe überprüft und benotet. In der optionalen Lektion lernen Sie die Funktionsweise der IBM Db2 Data Warehouse-Systemarchitektur kennen, sehen Anwendungsfälle und verstehen die wichtigsten Funktionen und Integrationen, die mit IBM Db2 Warehouse verfügbar sind. Die praktischen Übungen in dieser Lektion ermöglichen es Ihnen, praktisches Wissen über die Erstellung einer Db2 Service Instanz, die Population eines Data Warehouse mit IBM Db2 und die Abfrage des Data Warehouse mit IBM Db2 zu erwerben.