Egal, ob Sie ein angehender Data Engineer, Datenarchitekt, Business Analyst oder Data Scientist sind, starke Data Warehousing-Fähigkeiten sind ein Muss. Mit den praktischen Erfahrungen und Kompetenzen, die Sie in diesem Kurs erwerben, wird Ihr Lebenslauf die Aufmerksamkeit der Arbeitgeber auf sich ziehen und Ihre Karrierechancen verbessern.
Grundlagen des Data Warehouse
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Ramesh Sannareddy
28.637 bereits angemeldet
Enthalten in
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Berufsreife Data-Warehousing-Kenntnisse in nur 6 Wochen, unterstützt durch praktische Erfahrung und ein IBM-Zertifikat.
Entwerfen und bestücken Sie ein Data Warehouse und modellieren und fragen Sie Daten mit CUBE, ROLLUP und materialisierten Ansichten ab.
Identifizieren Sie gängige Datenanalyse- und Business Intelligence-Tools und -Anbieter und erstellen Sie Datenvisualisierungen mit IBM Cognos Analytics.
Wie man Daten entwirft und in ein Data Warehouse lädt, Aggregationsabfragen schreibt, materialisierte Abfragetabellen erstellt und ein Analyse-Dashboard erstellt.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Würfel
- Kategorie: Data-Warehousing
- Kategorie: Schneeflocken-Schemata
- Kategorie: Daten-Seen
- Kategorie: Rollups
- Kategorie: Data Marts
- Kategorie: Sternschemata
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Willkommen zu Ihrem ersten Modul! Dieses Modul bietet eine Einführung in Data Warehouse-Systeme, Data Lakes und Data Marts. Nach Abschluss dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, Data-Warehouse-Systeme, Data-Marts und Data-Lakes anhand ihrer Architektur zu identifizieren und zu vergleichen und zu verstehen, wie Unternehmen von jeder dieser drei Datenspeichereinheiten profitieren können. Darüber hinaus lernen Sie drei Arten von Data-Warehouse-Systemen und beliebte Anbieter von Data-Warehouse-Systemen kennen. Sie werden lernen, wie Sie Ihr Unternehmen bei der Bewertung neuer Data-Warehouse-Systeme unterstützen können, wenn Sie die fünf wesentlichen, kritischen Kriterien, einschließlich der Gesamtbetriebskosten, kennen, die Sie vor dem Wechsel zu einem neuen Data-Warehouse-System bewerten sollten.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren2 Aufgaben2 Plug-ins
In diesem wissensreichen Modul lernen Sie die allgemeine und die Referenzarchitektur für Enterprise Data Warehousing kennen. Sie erfahren, wie sich Datenwürfel zu Sternschemata verhalten. Dann lernen Sie, wie Sie Datenwürfel zerschneiden, würfeln, auf- oder abwärts drillen, aufrollen und drehen können. Als Nächstes werden Sie die Funktionen von materialisierten Ansichten, ihre Vorteile und ihre Anwendung untersuchen. Sie werden lernen, wie eine Datenorganisation mit Fakten und Dimensionen und den dazugehörigen Tabellen Informationen organisiert. Anschließend erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Normalisierung ein Schneeflockenschema als Erweiterung des Sternschemas erstellen können. Außerdem lernen Sie, wie man ein Data Warehouse befüllt, Daten inkrementell aktualisiert, Daten verifiziert, Daten abfragt und ein Entity-Relationship-Diagramm für ein Sternschema interpretiert. Schließlich befasst sich das Modul mit der Erstellung einer materialisierten Ansicht, der Anwendung von Cube- und Rollup-Optionen und untersucht die Vorteile, die Unternehmen aus der Implementierung von Staging ziehen.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lektüren2 Aufgaben5 App-Elemente
In diesem Modul führen Sie Ihr Praxisprojekt und Ihr abschließendes Kursprojekt durch, die die Konzepte und Praktiken, die Sie in den ersten beiden Modulen gelernt haben, zusammenführen. Im Abschlussprojekt entwerfen und laden Sie Daten in ein Data Warehouse unter Verwendung von Fakten und Dimensionstabellen. Dann schreiben Sie Aggregationsabfragen mit Cube- und Rollup-Funktionen und erstellen eine materialisierte Ansicht. In der optionalen Lektion werden Sie die Funktionsweise der IBM Db2 Data Warehouse-Systemarchitektur erkunden, Anwendungsfälle betrachten und die wichtigsten Funktionen und Integrationen verstehen, die mit IBM Db2 Warehouse verfügbar sind. Die praktischen Übungen in dieser Lektion ermöglichen es Ihnen, praktisches Wissen darüber zu erlangen, wie eine Db2-Service-Instanz erstellt wird, wie ein Data Warehouse mit IBM Db2 befüllt wird und wie das Data Warehouse mit IBM Db2 abgefragt wird.
Das ist alles enthalten
1 Video5 Lektüren1 Aufgabe1 peer review5 App-Elemente5 Plug-ins
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenmanagement interessieren
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 29. März 2023
Geprüft am 25. Sep. 2022
Geprüft am 11. Juni 2023
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Häufig gestellte Fragen
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