In diesem Kurs wenden Sie eine Vielzahl von Data Warehouse Engineering-Fähigkeiten und -Techniken an, die Sie in den vorherigen Kursen des IBM Data Warehouse Engineer Professional Certificate gelernt haben. Sie schlüpfen in die Rolle eines Junior Data Engineer, der vor kurzem in das Unternehmen eingetreten ist, und werden mit einem realen Anwendungsfall konfrontiert, der eine Data Warehouse Engineering-Lösung erfordert.
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Data Warehousing Capstone Projekt
Dieser Kurs ist Teil von IBM Data Warehouse Ingenieur (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozenten: Rav Ahuja
2.187 bereits angemeldet
Bei enthalten
(12 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beherrschen Sie die Fähigkeiten, die für eine Einstiegsposition im Bereich Data Warehouse Engineering erforderlich sind.
Entwerfen und implementieren Sie verschiedene Konzepte und Komponenten im Lebenszyklus der Data Warehouse-Entwicklung, wie z.B. Daten-Repositories.
Zeigen Sie, dass Sie mit relationalen Datenbanken, Data Warehouses und Datenpipelines vertraut sind.
Sie können Ihre Kenntnisse in Linux-Shell-Skripting, SQL und der Gestaltung von Cognos-Dashboards für Business Intelligence nutzen, um Data Warehousing-Probleme anzugehen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Extraktion, Transformation und Laden (ETL)
- Kategorie: Data-Warehousing
- Kategorie: OLTP-Datenbanken
- Kategorie: Relationale Datenbank
- Kategorie: Daten-Pipelines
Wichtige Details
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1 Quiz, 8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenmanagement
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von IBM zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul werden Sie eine Datenplattform entwerfen, die MySQL als OLTP-Datenbank verwendet. Sie werden MySQL verwenden, um die OLTP-Daten zu speichern.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Aufgaben1 App-Element2 Plug-ins
In diesem Modul werden Sie ein Data Warehouse entwerfen und implementieren und anschließend Berichte aus den Daten im Data Warehouse erstellen.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 Quiz2 Aufgaben3 App-Elemente1 Plug-in
In diesem Modul übernehmen Sie die Rolle eines Dateningenieurs in einem E-Commerce-Unternehmen. Ihr Unternehmen hat die Einrichtung eines Data Warehouse abgeschlossen. Nun wird Ihnen die Verantwortung übertragen, ein Reporting-Dashboard zu entwerfen, das die wichtigsten Kennzahlen des Unternehmens widerspiegelt.
Das ist alles enthalten
1 Video5 Lektüren2 Aufgaben5 Plug-ins
In diesem Modul werden Sie einen ETL-Prozess mithilfe eines Shell-Skripts einrichten, um neue Transaktionsdaten für jeden Tag aus der MySQL-Datenbank zu extrahieren und in das Staging Data Warehouse in PostgreSQL zu laden. Später führen Sie die Transformation der Tabelle im Staging Warehouse durch, um die Daten in eine Dimensionstabelle und eine Faktentabelle zu laden. Anschließend werden Sie diese Tabellen als CSV-Dateien in das Produktions-Warehouse exportieren. Sie werden einen Cron Job einrichten, um diese Aufgaben zu planen.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre2 Aufgaben1 App-Element1 Plug-in
In diesem letzten Modul werden Sie Screenshots aus den praktischen Übungen einreichen, die von Ihren Kollegen bewertet werden. Sobald Sie Ihre Einsendung fertiggestellt haben, werden Sie die Einsendung eines Ihrer Kollegen überprüfen und dessen Einsendung bewerten.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 peer review
von
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University of Colorado Boulder
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Häufig gestellte Fragen
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