In diesem Kurs können Sie die in "SQL for Data Science" vermittelten SQL-Kenntnisse auf vier zunehmend komplexere und authentische Fallstudien aus der Datenwissenschaft anwenden. Wir lernen, wie man Zeitstempel aller Art in gängige Formate konvertiert und Datums-/Zeitberechnungen durchführt. Wir wählen den optimalen JOIN für eine datenwissenschaftliche Untersuchung aus und bereinigen Daten in einem Analysedatensatz durch Deduplizierung, Qualitätsprüfungen, Backfilling und den Umgang mit Nullen. Wir lernen, wie man Daten mit Hilfe von Windowing-Funktionen segmentiert und analysiert und wie man Case-Anweisungen verwendet, um bedingte Logik für eine Data Science-Anfrage auszuführen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie eine Abfrage in einen geplanten Auftrag umwandeln und wie Sie Daten in eine Datums-Partition einfügen. Schließlich werden wir anhand eines Bedarfs an prädiktiver Analyse eine Funktion aus Rohdaten entwickeln und dabei die im Kurs erworbenen Tools und Fähigkeiten einsetzen. Die reale Anwendung dieser Fähigkeiten wird Ihnen den Rahmen für die Durchführung der Analyse eines AB-Tests geben.
Data Wrangling, Analyse und AB-Tests mit SQL
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science
Dozent: Katrina Glaeser Poole
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Bei enthalten
(968 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Validieren und Bereinigen eines Datensatzes
Bewerten und erstellen Sie Datensätze, um Ihre Fragen zu beantworten
Lösen Sie Probleme mit SQL
Erstellen Sie ein einfaches Test-Framework, um AB-Tests durchzuführen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Abfrage String
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: SQL
- Kategorie: A/B-Tests
Wichtige Details
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9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, eine vertrauenswürdige Analyse aus einem neuen Datensatz zu erstellen. Sie werden in der Lage sein, einige Nullen zusammenzuführen, unzuverlässige Daten zu identifizieren und Gründe für fehlende Daten zu finden. Sie werden auch in der Lage sein, mehrdeutige Fragen zu beantworten, indem Sie neue Metriken definieren.
Das ist alles enthalten
12 Videos3 Lektüren2 Aufgaben6 Diskussionsthemen
In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, die wichtigsten Kategorien von Datentypen zu benennen. Sie werden erklären können, wie die ungefilterten Daten in eine Tabelle umgewandelt werden können, in der Sie Datenanalysen durchführen können. Sie werden erörtern können, warum ein Data Warehouse von einer Produktionsdatenbank zu unterscheiden ist, und Sie werden in der Lage sein, die erlernten Tools zu nutzen, um Ihre eigenen vertrauenswürdigen Tabellen zu erstellen.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Aufgaben
In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, Ihre Verknüpfungen darzustellen und den Detailgrad hervorzuheben, der für verschiedene Arten von Fragen erforderlich ist. Sie werden die Beantwortung von Datenfragen üben können, was Ihnen helfen sollte, sich darauf vorzubereiten, dass Ihnen eine ganze Reihe von Fragen gestellt werden, vage Fragen, zweideutige Fragen oder sogar schlecht formulierte Fragen. Schließlich werden Sie eine Strategie entwickeln, um all diese Fragen mit Hilfe von Daten zu beantworten.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Aufgaben4 Diskussionsthemen
In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, Ihre SQL-Kenntnisse zu nutzen, um ein grundlegendes AB-Testsystem einzurichten. Sie werden in der Lage sein, Hypothesentests anzuwenden, um eine Hypothese über das veränderte Nutzerverhalten zu beweisen oder zu widerlegen. Sie werden in der Lage sein, die Ergebnisse zu testen und zu interpretieren, indem Sie eine oder mehrere Metriken verwenden, die direkt mit einigen Geschäftsmetriken verbunden sind. Sie werden in der Lage sein, Ihre SQL-Kenntnisse zu testen und Ihnen die Grunderfahrung zu vermitteln, die Sie brauchen, um in Zukunft kompliziertere AB-Tests zu erlernen.
Das ist alles enthalten
10 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review4 Diskussionsthemen
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Colorado Boulder
Duke University
Corporate Finance Institute
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
968 Bewertungen
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Geprüft am 11. Mai 2022
This challenging course demonstrates the power of integrating SQL, creative thinking and analytics.
Geprüft am 26. Juni 2020
the solution is not accurate enough with the real answer, it may cause some confusions
Geprüft am 28. Apr. 2021
The course was very informative but honestly, it was very difficult to do some assignments because I can't find the necessary tables or colums. But, anyway thank you for this course)
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Häufig gestellte Fragen
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