University of Washington
Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt
University of Washington

Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenwissenschaft in großem Maßstab

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

Bill Howe

Dozent: Bill Howe

2.422 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

3.8

(25 Bewertungen)

6 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: R-Programmierung

Wichtige Details

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Kurs

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3.8

(25 Bewertungen)

6 Stunden (ungefähr)
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenwissenschaft in großem Maßstab
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 6 Module

In diesem Projekt werden Sie ein Modell erstellen, mit dem Sie vorhersagen können, wann ein Gebäude wahrscheinlich abgerissen werden muss. Die Daten sind real, das Problem ist real und die Auswirkungen sind real.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Diskussionsthema

Sie erhalten eine Reihe von Vorfällen mit Standortinformationen. Sie müssen einige Annahmen treffen, um diese Vorfälle nach Standort zu gruppieren und bestimmte Gebäude zu identifizieren.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 peer review

Erstellen Sie ein Trainingsset, indem Sie jedes Ihrer Gebäude mit einem aus den Genehmigungsdaten abgeleiteten Ground-Truth-Label verknüpfen.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 peer review

Verwenden Sie einen trivialen Funktionssatz, um ein einfaches Modell zu trainieren und zu bewerten

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 peer review

Leiten Sie zusätzliche Funktionen ab und trainieren Sie erneut, um die Effizienz Ihres Modells zu verbessern.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre1 peer review

Geben Sie Ihren Abschlussbericht zur Benotung ein.

Das ist alles enthalten

1 peer review

Dozent

Bill Howe
University of Washington
4 Kurse88.537 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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WE
4

Geprüft am 1. Jan. 2017

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Häufig gestellte Fragen