Die Kompartimentierung ist ein Eckpfeiler der mathematischen Modellierung von Infektionskrankheiten. In diesem Kurs werden einige der grundlegenden Konzepte für die Erstellung von Kompartimentierungsmodellen vorgestellt, einschließlich der Interpretation und Darstellung von Raten, Dauern und Proportionen. Sie werden lernen, die Mathematik beiseite zu lassen und sich darauf zu konzentrieren, eine Intuition für das Verhalten einer einfachen Epidemie zu entwickeln. Außerdem werden Sie in weitere grundlegende Konzepte der Epidemiologie von Infektionskrankheiten eingeführt, wie z.B. die Basisreproduktionszahl (R0) und ihre Auswirkungen auf die Dynamik von Infektionskrankheiten. Um die mathematischen Grundlagen der grundlegenden Triebkräfte, die Sie studieren, auszudrücken, werden Sie das einfache SIR-Modell verwenden, das Ihnen wiederum helfen wird, verschiedene Szenarien für Reproduktionszahlen zu untersuchen. Die Anfälligkeit für eine Infektion ist der Treibstoff für eine Infektionskrankheit. Das Verständnis der Dynamik der Anfälligkeit kann daher wichtige Einblicke in die Dynamik von Epidemien sowie in die Prioritäten bei der Bekämpfung bieten.
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Entwicklung des SIR-Modells
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Modellierung von Infektionskrankheiten
Dozent: Nimalan Arinaminpathy
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Was Sie lernen werden
Konstruieren Sie gültige mathematische Modelle, die den natürlichen Verlauf einer bestimmten Infektionskrankheit erfassen
Kompartimentmodelle in Form von Raten, Anteilen und Verzögerungen interpretieren
Beschreiben Sie die grundlegenden Prozesse, die die Dynamik einer SIR-Epidemie antreiben, und zeigen Sie ihre Beziehung zu wichtigen Konzepten auf
Erläutern Sie die Mechanismen, durch die sich die Anfälligkeit im Laufe der Zeit ändern kann, und entwickeln Sie ein einfaches SIR-Modell, um diese unter gegebenen Parametern zu berücksichtigen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Mathematisches Modell
- Kategorie: Infektionskrankheiten
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Kompartimentmodelle sind ein Eckpfeiler der mathematischen Modellierung von Infektionskrankheiten. Sie werden in einige der grundlegenden Konzepte zur Erstellung von Kompartimentmodellen eingeführt, einschließlich der Interpretation und Darstellung von Raten, Dauern und Anteilen in solchen Modellen. Diese Arbeit legt die Grundlagen für die Modellierung der Dynamik der Übertragung von Infektionskrankheiten.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lektüren1 Diskussionsthema11 Unbewertete Labore
Sie werden die Mathematik beiseite lassen und sich darauf konzentrieren, ein Gefühl für das Verhalten einer einfachen Epidemie einer perfekt immunisierenden Infektion in einer stabilen Population zu bekommen. Sie werden auch weitere grundlegende Konzepte der Epidemiologie von Infektionskrankheiten studieren, einschließlich der grundlegenden Reproduktionszahl (R0) und ihrer Auswirkungen auf die Dynamik von Infektionskrankheiten.
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4 Videos1 Lektüre3 Diskussionsthemen1 Plug-in
Sie werden nun die Erkenntnisse, die Sie in den letzten beiden Modulen gewonnen haben, konsolidieren, um die mathematischen Grundlagen der untersuchten Grundtreiber auszudrücken. Sie werden das einfache SIR-Modell verwenden, das Sie bereits in Modul 1 entwickelt haben, um verschiedene Szenarien für Reproduktionszahlen zu untersuchen.
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3 Videos1 Lektüre4 Unbewertete Labore
Die Anfälligkeit für eine Infektion ist der Treibstoff für eine Infektionskrankheit. Das Verständnis der Dynamik der Anfälligkeit kann wichtige Einblicke in die Dynamik einer Epidemie und in die Prioritäten bei der Bekämpfung bieten. In diesem Modul werden Sie, aufbauend auf dem grundlegenden SIR-Modell, das Sie bisher kodiert haben, drei wichtige Mechanismen behandeln, durch die sich die Anfälligkeit im Laufe einer Epidemie ändern kann: (i) Bevölkerungsfluktuation, (ii) Impfung, (iii) nachlassende Immunität im Laufe der Zeit. Der Einfachheit halber werden Sie sehr einfache Ansätze zur Modellierung der Impfung kennenlernen. In unseren nachfolgenden Kursen der Spezialisierung Modellierung von Infektionskrankheiten haben Sie die Möglichkeit, detailliertere Ansätze zur Erfassung dieser wichtigen Intervention zu behandeln.
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Geprüft am 31. Aug. 2020
Geprüft am 22. Mai 2020
Geprüft am 25. Juni 2020
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