Imperial College London

Entwicklung des SIR-Modells

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Enthalten inCoursera Plus

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(266 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 21 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
99%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Konstruieren Sie gültige mathematische Modelle, die den natürlichen Verlauf einer bestimmten Infektionskrankheit erfassen

  • Kompartimentmodelle in Form von Raten, Anteilen und Verzögerungen interpretieren

  • Beschreiben Sie die grundlegenden Prozesse, die die Dynamik einer SIR-Epidemie antreiben, und zeigen Sie ihre Beziehung zu wichtigen Konzepten auf

  • Erläutern Sie die Mechanismen, durch die sich die Anfälligkeit im Laufe der Zeit ändern kann, und entwickeln Sie ein einfaches SIR-Modell, um diese unter gegebenen Parametern zu berücksichtigen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Mathematisches Modell
  • Kategorie: Infektionskrankheiten

Wichtige Details

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Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Modellierung von Infektionskrankheiten
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Kompartimentmodelle sind ein Eckpfeiler der mathematischen Modellierung von Infektionskrankheiten. Sie werden in einige der grundlegenden Konzepte zur Erstellung von Kompartimentmodellen eingeführt, einschließlich der Interpretation und Darstellung von Raten, Dauern und Anteilen in solchen Modellen. Diese Arbeit legt die Grundlagen für die Modellierung der Dynamik der Übertragung von Infektionskrankheiten.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Lektüren1 Diskussionsthema11 Unbewertete Labore

Sie werden die Mathematik beiseite lassen und sich darauf konzentrieren, ein Gefühl für das Verhalten einer einfachen Epidemie einer perfekt immunisierenden Infektion in einer stabilen Population zu bekommen. Sie werden auch weitere grundlegende Konzepte der Epidemiologie von Infektionskrankheiten studieren, einschließlich der grundlegenden Reproduktionszahl (R0) und ihrer Auswirkungen auf die Dynamik von Infektionskrankheiten.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre3 Diskussionsthemen1 Plug-in

Sie werden nun die Erkenntnisse, die Sie in den letzten beiden Modulen gewonnen haben, konsolidieren, um die mathematischen Grundlagen der untersuchten Grundtreiber auszudrücken. Sie werden das einfache SIR-Modell verwenden, das Sie bereits in Modul 1 entwickelt haben, um verschiedene Szenarien für Reproduktionszahlen zu untersuchen.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre4 Unbewertete Labore

Die Anfälligkeit für eine Infektion ist der Treibstoff für eine Infektionskrankheit. Das Verständnis der Dynamik der Anfälligkeit kann wichtige Einblicke in die Dynamik einer Epidemie und in die Prioritäten bei der Bekämpfung bieten. In diesem Modul werden Sie, aufbauend auf dem grundlegenden SIR-Modell, das Sie bisher kodiert haben, drei wichtige Mechanismen behandeln, durch die sich die Anfälligkeit im Laufe einer Epidemie ändern kann: (i) Bevölkerungsfluktuation, (ii) Impfung, (iii) nachlassende Immunität im Laufe der Zeit. Der Einfachheit halber werden Sie sehr einfache Ansätze zur Modellierung der Impfung kennenlernen. In unseren nachfolgenden Kursen der Spezialisierung Modellierung von Infektionskrankheiten haben Sie die Möglichkeit, detailliertere Ansätze zur Erfassung dieser wichtigen Intervention zu behandeln.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema8 Unbewertete Labore1 Plug-in

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.9 (102 Bewertungen)
Nimalan Arinaminpathy
Imperial College London
4 Kurse12.265 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Öffentliche Gesundheit interessieren

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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266 Bewertungen

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5

Geprüft am 31. Aug. 2020

LL
5

Geprüft am 22. Mai 2020

BE
5

Geprüft am 14. Jan. 2023

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Häufig gestellte Fragen