Erfolgreiches Markenmarketing erfordert heute eine ausgewogene Mischung aus Kunst und Wissenschaft. Dieser Kurs führt die Teilnehmer in die Wissenschaft der Webanalyse ein und wirft gleichzeitig einen scharfen Blick auf die kunstvolle Verwendung von Zahlen im digitalen Raum. Ziel ist es, die Grundlagen zu vermitteln, die erforderlich sind, um die Datenanalyse auf reale Herausforderungen anzuwenden, mit denen Marketingfachleute täglich konfrontiert sind. Digitale Analytik für Marketingfachleute: Marketing Analytics in Practice ist der zweite Teil einer zweiteiligen Reihe von ergänzenden Kursen und konzentriert sich auf die Fähigkeiten und praktischen Fertigkeiten, die Analysten benötigen, um in der heutigen digitalen Geschäftswelt erfolgreich zu sein. Sie werden in der Lage sein: - das richtige Web-Analyse-Tool für Ihre spezifischen Bedürfnisse zu identifizieren - valide und zuverlässige Methoden zu verstehen, um Daten aus dem Web zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren - Daten bei der Entscheidungsfindung für Agenturen, Organisationen oder Kunden zu nutzen Dieser Kurs ist Teil der Reihe von Online-Programmen des Gies College of Business, einschließlich des iMBA und iMSM. Erfahren Sie mehr über die Zulassung zu diesen Programmen und wie Sie Ihre Coursera-Arbeit nutzen können, wenn Sie in einem Studiengang bei https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ angenommen werden.
Digitale Marketinganalysen in der Praxis
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Digitales Marketing
Dozent: Kevin Hartman
127.337 bereits angemeldet
Bei enthalten
(3,300 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Erwerben Sie praktische Kenntnisse eines schrittweisen Ansatzes zur Planung, Erfassung, Analyse und Berichterstattung von Daten
Lernen Sie, geeignete Webanalysetools und -techniken zu bewerten und auszuwählen
Nutzen Sie Tools zum Sammeln von Daten mit den wichtigsten Online-Techniken von heute: Massendownloads, Anzapfen von APIs und Scraping von Webseiten
Verstehen Sie Ansätze zur effektiven Visualisierung von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Digitales Marketing
- Kategorie: Marketinganalyse
- Kategorie: Marketing Leistung
Wichtige Details
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23 Quizzes
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In der Orientierungsphase machen Sie sich mit dem Kurs, Ihrem Kursleiter, Ihren Mitschülern und unserer Lernumgebung vertraut. Die Orientierung hilft Ihnen auch, die für den Kurs erforderlichen technischen Fähigkeiten zu erwerben. Jeder Analyst träumt davon, die "große Idee" zu haben - die bahnbrechende und bisher ungesehene Einsicht oder Vorgehensweise, die seinem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil und seiner Karriere einen enormen Auftrieb gibt. Aber Träumen bringt Sie nicht ans Ziel. Es erfordert einen durchdachten und disziplinierten Ansatz für Analyseprojekte. In diesem Teil des Kurses erläutere ich die vier Elemente des Marketing Analytics Process (MAP): planen, sammeln, analysieren, berichten. Modul 1 erklärt auch die Rolle des Analysten, die sechs sich gegenseitig ausschließenden und kollektiv erschöpfenden ("MECE") Marketingziele der Analytik, wie man Kontext und Muster in den gesammelten Daten findet und wie man die Fallstricke der Voreingenommenheit vermeidet.
Das ist alles enthalten
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In Modul 2 tauchen wir kopfüber in den wichtigsten Aspekt der digitalen Marketinganalyse ein: die Umwandlung der vom Analysten zusammengestellten Daten in einen umfassenden, kohärenten und aussagekräftigen Bericht. Ich beschreibe die wichtigsten Merkmale guter visueller Darstellungen und die Feinheiten des Diagrammentwurfs und gebe Analysten einen Fünf-Schritte-Prozess an die Hand, den sie befolgen können, wenn sie auf dem Sprung sind und vor einem Publikum präsentieren. Ziel ist es, Analysten mit den Werkzeugen auszustatten, die sie benötigen, um eine fesselnde und einprägsame Geschichte zu erzählen, die das "Rauschen" der überwältigenden Menge an Informationen durchbricht, mit denen das Publikum täglich konfrontiert wird.
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In Modul 3 werden die im Kurs besprochenen Konzepte, Theorien, Techniken und Tools anhand eines Geschäftsfalles über Bellabeat, ein High-Tech-Design- und Fertigungsunternehmen, das gesundheitsorientierte intelligente Geräte für Frauen herstellt, zum Leben erweckt. Die Studenten werden jeden Schritt des MAP anhand des Fallbeispiels nachvollziehen können.
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Der Weg der Daten von groben Karten zu Gigabytes an multidimensionalen Informationen war lang und kurvenreich. Aber er ist noch lange nicht zu Ende. Vielmehr steht die Branche an einem kritischen Scheideweg, der ihre Zukunft für die nächsten Jahrzehnte bestimmen wird. Modul 4 untersucht dieses Dilemma und wirft gleichzeitig einen Blick auf das, was als Nächstes auf die digitale Marketinganalyse zukommt.
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Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Business Essentials interessieren
Duke University
Digital Marketing Institute
Emory University
University of Illinois Urbana-Champaign
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 2. Mai 2020
The Course gave me useful insights into data analysis, but there was missing information in the lectures about the 5 main data analyzing techniques. Overall I had great experience
Geprüft am 17. Apr. 2021
Second part of Digital Marketing analytics, with clear concepts and well instructed by a professor who is also a practical expert in the field. I missed more content density.
Geprüft am 20. Sep. 2015
It was an interesting overview and a good in-depth method of managing a digital marketing project. I wish there would have been more statistical insight and data analysis exercice.
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