Erfolgreiches Markenmarketing erfordert heute eine ausgewogene Mischung aus Kunst, Wissenschaft und Technologie. Dieser Kurs führt die Teilnehmer in die Systeme und Infrastrukturen ein, die dem modernen digitalen Marketing zugrunde liegen, von Empfehlungsmaschinen und visueller Analytik bis hin zu Blockchain-gestützter Transparenz und fortschrittlichen Datenmessungs-Frameworks. Ziel ist es, die Teilnehmer mit den Werkzeugen und Argumenten auszustatten, die sie benötigen, um Marketingtechnologien zu entwerfen, zu bewerten und zu steuern, die Personalisierung, Vertrauen und Leistung auf Skala vorantreiben. Digitales Marketing/Plattformen, Daten und Technologien ist der zweite Teil einer zweiteiligen Reihe von sich ergänzenden Kursen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Vermarkter Datenarchitekturen, Algorithmen und Integritätssysteme nutzen, um Verbraucher zu verstehen, Verhalten vorherzusagen und Fairness und Verantwortlichkeit in einem sich schnell entwickelnden digitalen Ökosystem zu gewährleisten. Zusammen bilden diese Erkenntnisse das technologische Rückgrat der modernen Marketingstrategie. Dieser Kurs ist Teil der Online-Programme des Gies College of Business, einschließlich iMBA und iMSM. Erfahren Sie mehr über die Zulassung zu diesen Programmen und erkunden Sie, wie Ihre Coursera-Arbeit genutzt werden kann, wenn Sie in einen Studiengang auf https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ aufgenommen werden.

Digitale Marketinganalysen in der Praxis

Digitale Marketinganalysen in der Praxis
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Digitales Marketing

Dozent: Nathan Yang
132.452 bereits angemeldet
Bei enthalten
3,357 reviews
Was Sie lernen werden
Verstehen, wie moderne Empfehlungssysteme Inhalte personalisieren und ein Gleichgewicht zwischen Genauigkeit, Fairness und Benutzervertrauen herstellen
Lernen Sie, visuelle und multimodale Daten zu analysieren, um kulturelle, verhaltensbezogene und Design-Trends zu erkennen
Erfahren Sie, wie Blockchain-Technologien Transparenz, Authentifizierung und einen sicheren Austausch von Werten in Marketing-Ökosystemen ermöglichen
Bewertung von Datenintegrität, Datenverwaltung und Messrahmen, die die Reliabilität in komplexen digitalen Umgebungen gewährleisten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Unternehmensanalytik
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: MarTech
- Kategorie: Aufdeckung von Betrug
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
- Kategorie: Fallstudien
- Kategorie: Digitales Marketing
- Kategorie: Blockchain
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: Marketing-Strategien
- Kategorie: Leistungsmessung
- Kategorie: Marketinganalyse
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Trendanalyse
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Datenanalyse
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
In der Orientierungsphase machen Sie sich mit dem Kurs, Ihrem Dozenten, Ihren Klassenkameraden und unserer Lernumgebung vertraut. Außerdem wird Modul 1 behandelt, in dem es darum geht, wie Empfehlungssysteme beeinflussen, was Nutzer sehen und auswählen.
Das ist alles enthalten
10 Videos9 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
In diesem Modul wird visuelles Zuhören als KI-gesteuerter Ansatz zur Analyse von Bildern, Videos und multimodalen Inhalten in einer visuell geprägten digitalen Landschaft vorgestellt. Es zeigt, wie Marketer visuelle Intelligenz nutzen, um kulturelle Trends zu erkennen, kreative Strategien zu entwickeln, kanalübergreifend zu koordinieren und KI verantwortungsvoll in Markenentscheidungen zu integrieren.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Dieses Modul erforscht Blockchain als Infrastruktur für Vertrauen im modernen Marketing. Es deckt die Grundlagen von dezentralen Ledgern, Smart Contracts und digitalen Assets ab und zeigt, wie Blockchain Transparenz, Authentifizierung und Verantwortlichkeit in Lieferketten, Loyalitätssystemen, digitaler Werbung und Marken-Kunden-Beziehungen ermöglicht.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Dieses Modul befasst sich mit den zunehmenden Schwierigkeiten einer zuverlässigen Messung im digitalen Marketing angesichts von Datenschutzbeschränkungen und fragmentierten Daten. Es untersucht Datenlücken, Datenvergiftung und Datenüberlastung und betont den Bedarf an belastbaren Messsystemen, die trotz unvollständiger, manipulierter oder überwältigender Daten glaubwürdig bleiben
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Plug-in
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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- 1 star
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Geprüft am 31. Aug. 2020
thoroughly enjoyed the course. A big thanks to Instructor Kevin hartman for this perfectly organized course. Materials were on point and easy to understand. Got entirely new observations on analytics.
Geprüft am 2. Mai 2020
The Course gave me useful insights into data analysis, but there was missing information in the lectures about the 5 main data analyzing techniques. Overall I had great experience
Geprüft am 19. Juni 2016
If you want to understand the context, use and possible tools to manage digital marketing understanding the importance of data in this process, this is the course you should apply for.

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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.

