Wir werden Berechnungsmethoden - Algorithmen und Datenstrukturen - für die Analyse von DNA-Sequenzierungsdaten kennenlernen. Wir werden ein wenig über DNA, Genomik und die Verwendung von DNA-Sequenzierung lernen. Wir werden Python verwenden, um die wichtigsten Algorithmen und Datenstrukturen zu implementieren und um echte Genome und DNA-Sequenzierungsdatensätze zu analysieren.
Algorithmen für die DNA-Sequenzierung
Algorithmen für die DNA-Sequenzierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft
Dozenten: Ben Langmead, PhD
43.208 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(897 Bewertungen)
Es dauert 12 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bioinformatik-Algorithmen
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Algorithmen auf Zeichenketten
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul beginnen wir mit der Erforschung von Algorithmen zur Analyse von DNA-Sequenzierungsdaten. Wir besprechen die DNA-Sequenzierungstechnologie, ihre Vergangenheit und Gegenwart und wie sie funktioniert
Das ist alles enthalten
19 Videos7 Lektüren2 Aufgaben
In diesem Modul lernen wir nützliche und flexible neue Algorithmen zur Lösung von exakten und approximativen Matching-Problemen kennen. Zunächst lernen wir Boyer-Moore kennen, einen schnellen und sehr weit verbreiteten Algorithmus für exakte Übereinstimmungen
Das ist alles enthalten
15 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
In dieser Woche schließen wir unsere Diskussion über Read Alignment ab, indem wir Algorithmen kennenlernen, die sowohl das Editierabstands-Problem als auch verwandte Probleme der Biosequenzanalyse, wie das globale und lokale Alignment, lösen.
Das ist alles enthalten
13 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Im letzten Modul haben wir mit der Diskussion über das Ausrichtungsproblem begonnen und ein paar grundlegende Prinzipien kennengelernt. In diesem Modul lernen wir ein paar Möglichkeiten kennen, das Ausrichtungsproblem zu lösen.
Das ist alles enthalten
13 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.8 (116 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Princeton University
DeepLearning.AI
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 897
4.7
897 Bewertungen
- 5 stars
80,06 %
- 4 stars
14,81 %
- 3 stars
3,11 %
- 2 stars
0,55 %
- 1 star
1,44 %
NF
5
Geprüft am 9. März 2021
SS
5
Geprüft am 3. Juli 2018
AL
5
Geprüft am 6. Juli 2019
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.