Dieser Kurs führt Sie in die grundlegende Biologie der modernen Genomik und die experimentellen Werkzeuge ein, mit denen wir sie messen. Wir stellen Ihnen das zentrale Dogma der Molekularbiologie vor und erläutern, wie die Sequenzierung der nächsten Generation zur Messung von DNA-, RNA- und epigenetischen Mustern verwendet werden kann. Außerdem erhalten Sie eine Einführung in die wichtigsten Konzepte der Informatik und Datenwissenschaft, die Sie benötigen, um zu verstehen, wie Daten aus Next-Generation-Sequencing-Experimenten erzeugt und analysiert werden.
Einführung in die Genomik-Technologien
Einführung in die Genomik-Technologien
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft
Dozenten: Steven Salzberg, PhD
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4.6
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- Kategorie: Bioinformatik
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul können Sie erwarten, dass Sie sich mit den Themen "Gerade genug Molekularbiologie", "Das Genom", "Schreiben einer DNA-Sequenz", "Zentrales Dogma", "Transkription", "Translation" und "DNA-Struktur und Modifikationen" beschäftigen.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul lernen Sie die Polymerase-Kettenreaktion, die Sequenzierung der nächsten Generation und Anwendungen der Sequenzierung kennen.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Aufgabe
Die Vorlesungen für dieses Modul behandeln einige grundlegende Themen der Computertechnologie. Wir besprechen die Grundlagen der Informatik, Algorithmen, Speicher und Datenstrukturen, Effizienz, Software-Engineering und computergestützte Biologie-Software.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul über Data Science Technology behandeln wir eine ganze Reihe von Informationen über den Umgang mit den Daten, die während des Sequenzierungsprozesses erzeugt werden. Wir befassen uns mit Reproduzierbarkeit, Analyse, Statistik, Fragetypen, dem zentralen Dogma der Inferenz, Analysecode, Testen, Vorhersage, Variation, Versuchsplanung, Verwechslung, Macht, Stichprobengröße, Korrelation, Kausalität und Freiheitsgraden.
Das ist alles enthalten
10 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.7 (785 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Microsoft
University of London
University of Colorado System
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Bewertungen von Lernenden
4.6
4.647 Bewertungen
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LK
4
Geprüft am 16. Nov. 2019
This course had gave me the overview of the statistical analyses for genomic data analysis. This is useful for me as I can employ those statistical Analyses knowledge in the near future
MR
5
Geprüft am 12. Juni 2016
Very good introductory course. It's a lot of material to cover for a newbie, but if you have some background, you will find you progress pretty quickly. Enjoyable, engaging, fun and useful.
SZ
5
Geprüft am 5. März 2020
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