Die digitale Signalverarbeitung (DSP) ist der Zweig der Technik, der in nur wenigen Jahrzehnten ein noch nie dagewesenes Maß an zwischenmenschlicher Kommunikation und Unterhaltung auf Abruf ermöglicht hat. Durch die Umarbeitung der Prinzipien von Elektronik, Telekommunikation und Informatik in ein vereinheitlichendes Paradigma ist DSP das Herzstück der digitalen Revolution, die uns CDs, DVDs, MP3-Player, Mobiltelefone und unzählige andere Geräte beschert hat.
Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung
Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Digitale Signalverarbeitung
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozenten: Paolo Prandoni
16.439 bereits angemeldet
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enthalten
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
4.7
(178 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
18 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Digitale Filter, wie sie funktionieren
Digitaler Filterentwurf
Adaptive Signalverarbeitung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
3 Quizzes
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Digitale Signalverarbeitung
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Wie digitale Filter in der Zeit und in der Frequenz funktionieren.
Das ist alles enthalten
13 Videos12 Lektüren1 Quiz2 Unbewertete Labore1 Plug-in
Sie lernen, wie Sie den richtigen Filter auswählen und entwerfen, indem Sie die Z-Transformation und numerische Werkzeuge verwenden.
Das ist alles enthalten
13 Videos11 Lektüren1 Quiz2 Unbewertete Labore1 Plug-in
Analysieren und Verarbeiten von Zufallssignalen und Entwerfen von Filtern, die sich an unbekannte Eingaben anpassen.
Das ist alles enthalten
8 Videos6 Lektüren1 Quiz1 Unbewertetes Labor1 Plug-in
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.8 (48 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Elektroingenieurwesen interessieren
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
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Geprüft am 27. Nov. 2020
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Geprüft am 30. Aug. 2020
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Geprüft am 4. Sep. 2020
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