Universidad de los Andes
Fundamentos de estadística aplicada

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Universidad de los Andes

Fundamentos de estadística aplicada

Astrid Bernal
Mario Castillo
Daniela Angulo

Dozenten: Astrid Bernal

16.894 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4

(118 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 28 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Ca. 28 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos.

  • Construir, calcular e interpretar intervalos de confianza.

  • Identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.

  • Construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Evaluar pruebas hipótesis
  • Kategorie: Interpretar datos
  • Kategorie: Construir regresiones lineales
  • Kategorie: Analizar experimentos
  • Kategorie: Solución de problemas

Wichtige Details

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14 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Das ist alles enthalten

2 Videos4 Lektüren1 Diskussionsthema

Bienvenidos al primer módulo de este curso donde haremos una introducción al mundo de la estadística. En este módulo trataremos conceptos básicos de estadística descriptiva y de estimación de parámetros poblacionales. Al final de este módulo serás capaz de: calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos; y de construir estimadores, y comprender e interpretar sus propiedades básicas y sus aplicaciones.

Das ist alles enthalten

7 Videos4 Aufgaben1 App-Element1 Diskussionsthema

En este módulo nos ocuparemos de estudiar la construcción, análisis e interpretación de los intervalos de confianza de uso más común en las aplicaciones. Al final de este módulo serás capaz de: construir, calcular e interpretar intervalos de confianza

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Aufgaben1 Diskussionsthema

En este módulo nos ocuparemos de estudiar las definiciones de hipótesis nula e hipótesis alterna, prueba estadística y región crítica, errores tipo I y tipo II, así como la construcción de pruebas de hipótesis de uso más común en las aplicaciones. Al final de este módulo serás capaz de: identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Aufgaben1 Diskussionsthema

En este módulo nos ocuparemos de la formulación de modelos de regresión lineal simple y múltiple, así como el análisis e interpretación de sus resultados. Al final de este módulo serás capaz de: construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre4 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.4 (38 Bewertungen)
Astrid Bernal
Universidad de los Andes
5 Kurse24.916 Lernende
Mario Castillo
Universidad de los Andes
3 Kurse24.900 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 118

4.4

118 Bewertungen

  • 5 stars

    64,46 %

  • 4 stars

    23,96 %

  • 3 stars

    5,78 %

  • 2 stars

    4,13 %

  • 1 star

    1,65 %

GM
5

Geprüft am 2. Jan. 2022

JR
4

Geprüft am 26. März 2021

LB
5

Geprüft am 6. Nov. 2022

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Häufig gestellte Fragen