Die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI) ist die am weitesten verbreitete Technik zur Untersuchung des lebenden, funktionierenden menschlichen Gehirns, während Menschen Aufgaben ausführen und mentale Zustände erleben. Sie ist ein Konvergenzpunkt für multidisziplinäre Arbeiten aus vielen Bereichen. Psychologen, Statistiker, Physiker, Informatiker, Neurowissenschaftler, Mediziner, Verhaltenswissenschaftler, Ingenieure, Forscher des öffentlichen Gesundheitswesens, Biologen und andere kommen zusammen, um unser Verständnis des menschlichen Geistes und Gehirns zu verbessern. Dieser Kurs behandelt die Analyse von Daten der funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRI). Er ist eine Fortsetzung des Kurses "Grundlagen der fMRI, Teil 1".
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Grundlagen der fMRI 2
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Neurowissenschaften und Neuroimaging
Dozenten: Martin Lindquist, PhD, MSc
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4 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Diese Woche besprechen wir psychologische und verhaltensbezogene Schlussfolgerungen sowie fortgeschrittene Versuchspläne.
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In dieser Woche werden wir mit der fortgeschrittenen Versuchsplanung fortfahren und auch die fortgeschrittene GLM-Modellierung besprechen.
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Diese Woche konzentrieren wir uns auf die Konnektivität des Gehirns.
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Diese Woche konzentrieren wir uns auf die Analyse von Multi-Voxel-Mustern.
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Geprüft am 15. Jan. 2019
Geprüft am 16. Nov. 2016
Geprüft am 31. Okt. 2022
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