L'integrazione del machine learning nelle pipeline di dati aumenta la capacità di estrarre insight dai dati. Questo corso illustra i modi in cui il machine learning può essere incluso nelle pipeline di dati su Google Cloud. Per una personalizzazione minima o nulla, il corso tratta di AutoML. Per funzionalità di machine learning più personalizzate, il corso introduce Notebooks e BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Inoltre, il corso spiega come mettere in produzione soluzioni di machine learning utilizzando Vertex AI.
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Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Capire la differenza tra ML, AI e deep learning.
Parlare dell'uso delle API ML su dati non strutturati.
Creare modelli di ML utilizzando la sintassi SQL in BigQuery.
Creare modelli di ML senza programmazione utilizzando AutoML.
Wichtige Details
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August 2024
6 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 9 Module
In questo modulo presentiamo il corso e il programma.
Das ist alles enthalten
1 Video
Questo modulo parla delle opzioni ML su Google Cloud.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Aufgabe
Questo modulo è incentrato sull'utilizzo di API ML predefinite sui dati non strutturati.
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5 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Questo modulo spiega come utilizzare Notebooks.
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4 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Questo modulo riguarda la creazione di modelli ML personalizzati e introduce Vertex AI e TensorFlow Hub.
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6 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Questo modulo riguarda BigQuery ML.
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6 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente
Creazione di modelli personalizzati con Vertex AI AutoML.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe
Questo modulo riassume gli argomenti trattati nel corso.
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1 Video
Link dei PDF per tutti i moduli
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Dozent
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Häufig gestellte Fragen
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