L'integrazione del machine learning nelle pipeline di dati aumenta la capacità di estrarre insight dai dati. Questo corso illustra i modi in cui il machine learning può essere incluso nelle pipeline di dati su Google Cloud. Per una personalizzazione minima o nulla, il corso tratta di AutoML. Per funzionalità di machine learning più personalizzate, il corso introduce Notebooks e BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Inoltre, il corso spiega come mettere in produzione soluzioni di machine learning utilizzando Vertex AI.
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Capire la differenza tra ML, AI e deep learning.
Parlare dell'uso delle API ML su dati non strutturati.
Creare modelli di ML utilizzando la sintassi SQL in BigQuery.
Creare modelli di ML senza programmazione utilizzando AutoML.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Google Cloud Platform
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Italienisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 9 Module
Dozent
von
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