Neste curso, apresentamos os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que dão suporte ao ciclo de vida de dados para IA. Nele, você verá os processos, desafios e benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.
Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Dozent: Google Cloud Training
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Was Sie lernen werden
Reconhecer o ciclo de vida de dados para IA no Google Cloud e os principais produtos de Big Data e machine learning.
Analisar Big Data em escala com o BigQuery.
Identificar formas de criar soluções de machine learning no Google Cloud.
Descrever um fluxo de trabalho de machine learning e as etapas principais com a Vertex AI
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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
Nesta seção, apresentamos o curso "Big Data and Machine Learning Fundamentals" aos participantes e apresentamos uma visão geral da estrutura e dos objetivos dele.
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2 Videos1 Lektüre
Nesta seção, você encontra os principais componentes da infraestrutura do Google Cloud. Nela, apresentamos muitos dos produtos e serviços de Big Data e machine learning que suportam o ciclo de vida de dados para IA no Google Cloud.
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10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
Nesta seção, você conhecerá a solução do Google Cloud para gerenciar dados de streaming. Nela, analisamos um pipeline completo, incluindo a ingestão de dados com o Pub/Sub, o processamento de dados com o Dataflow e a visualização de dados com o Looker e o Looker Studio.
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9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
Nesta seção, apresentamos aos participantes o BigQuery, o data warehouse sem servidor e totalmente gerenciado do Google. O módulo também mostra o BigQuery ML, os processos e os principais comandos usados para criar modelos personalizados de machine learning.
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9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
Nesta seção, você verá quatro opções diferentes para criar modelos de machine learning no Google Cloud. Nela, também apresentaremos a Vertex AI, a plataforma unificada do Google para criação e gerenciamento do ciclo de vida de projetos de ML.
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8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Neste módulo, focaremos nas três etapas principais do fluxo de trabalho de machine learning na Vertex AI: preparação de dados, treinamento de modelos e avaliação de modelos. Os participantes poderão praticar a criação de um modelo de machine learning com o AutoML.
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8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
Revisar o conteúdo do curso e apresentar outros recursos para complementar o aprendizado.
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Geprüft am 28. Mai 2020
Geprüft am 3. Nov. 2021
Geprüft am 8. Dez. 2019
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Häufig gestellte Fragen
Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:
• A common query language such as SQL
• Extract, transform, load activities
• Data modeling
• Machine learning and/or statistics
• Programming in Python
To be eligible for the free trial, you will need:
- Google account (Google is currently blocked in China)
- Credit card or bank account
- Terms of service
Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602
More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/
For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
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