Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
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Stufe „Mittel“
Die Lernenden sollten über ein grundlegendes Verständnis der Grundsätze und Strategien der Datenwissenschaft sowie über die Bereitschaft verfügen, zu lernen und sich an neue Technologien anzupassen.
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
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Stufe „Mittel“
Die Lernenden sollten über ein grundlegendes Verständnis der Grundsätze und Strategien der Datenwissenschaft sowie über die Bereitschaft verfügen, zu lernen und sich an neue Technologien anzupassen.
Ein umfassendes Verständnis dafür, wie GenAI-Technologien in einem Datenwissenschaft-Team eingesetzt werden können, um die Datenqualität und die Modellentwicklung zu verbessern.
GenAI-Tools zur Automatisierung und Optimierung der Datenanreicherung, zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben wie Datenmanipulation, Modellentwicklung usw.
Die ethischen Implikationen und besten Praktiken für die Integration von GenAI in Projekte von Datenwissenschaftsteams, um eine verantwortungsvolle und effektive Nutzung sicherzustellen.
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
"GenAI for Data Science Teams" ist ein Einführungskurs, der die Lücke zwischen generativen KI-Technologien (GenAI) und den Praktiken der Datenwissenschaft schließen soll. Dieser Kurs zielt darauf ab, die Komplexität von GenAI zu entmystifizieren und Data-Science-Profis in die Lage zu versetzen, diese Technologien zur Datenerweiterung, Aufgabenautomatisierung und Modellentwicklung zu nutzen. Dieser Kurs richtet sich an Data-Science-Manager und Teamleiter, die Innovationen fördern wollen, an leitende Data Scientists, die die Einführung von GenAI vorantreiben, an angehende Data Scientists, die mit fortgeschrittenen Fähigkeiten in das Feld einsteigen wollen, und an IT-Profis, die die Anwendungen von GenAI in der Datenwissenschaft für disziplinübergreifende Innovationen verstehen wollen.
Die Teilnehmer sollten über ein grundlegendes Verständnis der Prinzipien und Strategien der Datenwissenschaft sowie über die Bereitschaft verfügen, zu lernen und sich an neue Technologien anzupassen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, GenAI-Tools kreativ in ihren Arbeitsabläufen einzusetzen, um die Projektergebnisse zu verbessern und die Innovation im Team voranzutreiben.
"GenAI for Data Science Teams" ist ein Einführungskurs, der die Lücke zwischen generativen KI-Technologien (GenAI) und der Praxis der Datenwissenschaft schließen soll. Dieser Kurs zielt darauf ab, die Komplexität rund um GenAI zu entmystifizieren und sie für Datenwissenschaftler zugänglich zu machen, um diese Technologien zur Verbesserung der Datenerweiterung, zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und zur Modellentwicklung zu nutzen. Durch ansprechende Inhalte und praktische Anwendungen erhalten die Teilnehmer eine solide Grundlage, um zu verstehen, wie GenAI die Prozesse der Datenverarbeitung, -analyse und des Modelltrainings revolutionieren kann.
Das ist alles enthalten
5 Videos6 Lektüren2 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
5 Videos•Insgesamt 20 Minuten
Einführung in GenAI für Datenwissenschaftsteams•5 Minuten
Das GenAI Future-Ready Framework für Datenwissenschaftsteams•4 Minuten
Ethische Bedenken und Risikobewältigung•4 Minuten
Demo: Strategische Zuweisung von Projektteilaufgaben mit ChatGPT•3 Minuten
Abschließende Überlegungen: Wie geht es weiter?•3 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 55 Minuten
Unser Fahrplan und verfügbare Ressourcen: So fangen Sie an•5 Minuten
Ressourcen für die Nutzung von GenAI für Teams der Datenwissenschaft•10 Minuten
Kollaborative Strategien mit GenAI für Datenwissenschaft-Teams•10 Minuten
GenAI in der Datenwissenschaft Projektmanagung•10 Minuten
GenAI zur Förderung von Kreativität und Kommunikation für Teams der Datenwissenschaft•10 Minuten
Bewährte Praktiken zum Schutz vor Plagiaten für Teams der Datenwissenschaft•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 50 Minuten
Sie sind dran! Praxis-Zuweisung•30 Minuten
GenAI für Datenwissenschaft-Teams•20 Minuten
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Coursera bringt ein vielfältiges Netzwerk von Fachexperten zusammen, die ihr Fachwissen durch berufliche Erfahrung in der Industrie oder einen starken akademischen Hintergrund unter Beweis gestellt haben. Diese Dozenten entwerfen und unterrichten Kurse, die praktische, berufsrelevante Fähigkeiten für Lernende weltweit zugänglich machen.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.