Fractal Analytics
Spezialisierung Leadership Strategies for AI and Generative AI
Fractal Analytics

Spezialisierung Leadership Strategies for AI and Generative AI

AI Adoption Strategies for Business Leaders. A CEO' Perspective for AI Adoption and Generative AI Implementation

Sray Agarwal
Rasesh Shah
Fractal Analytics

Dozenten: Sray Agarwal

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.6

(23 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Evaluate potential applications of generative AI across diverse business domains.

  • Integrate generative AI into business operations effectively, considering data privacy and ethical implications.

  • Establish KPIs, interpret data-driven insights, and devise optimization strategies for generative AI initiatives.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Problem Solving
  • Kategorie: responsible AI
  • Kategorie: Business Leadership
  • Kategorie: Design Thinking
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Strategic Thinking
  • Kategorie: business leadership
  • Kategorie: Use Case Analysis
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Critical Thinking
  • Kategorie: Project Implementation
  • Kategorie: Design thinking
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Product Adoption Strategies
  • Kategorie: Thought Leadership
  • Kategorie: Strategic thinking

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Generative AI for Business - A Leaders' Handbook

KURS 18 Stunden4.6 (19 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • The definition and distinguishing features of generative AI and explore the core concepts of generative models including GANs and VAEs.

  • Comprehend the role of data and training in generating new content using Generative AI models.

  • Recognize and evaluate the potential applications of generative AI across various business domains and identify areas where it can add value.

  • Strategic framework for integrating GenAI into business operations, with data privacy, ethical implications, and potential risks at the center.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: business solution
Kategorie: Corporate Strategy

Was Sie lernen werden

  • Explain key components for driving desired outcomes from AI

  • Explain strategies for error reduction and accuracy improvement in AI

  • Gain insights into optimizing organizational effectiveness in AI adoption

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Organizational Development
Kategorie: AI Adoption
Kategorie: Ethical and Responsible AI

Responsible AI - Principles and Ethical Considerations

KURS 39 Stunden4.4 (15 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Discuss responsible AI principles and their significance in technology, including ethical considerations, fairness, transparency, and accountability.

  • Apply techniques to identify, address, and mitigate bias in AI algorithms and data, promoting fairness and inclusivity in AI systems.

  • Interpret and explain AI decisions, balancing accuracy and explainability to foster trust and accountability in AI systems.

  • Discuss accountability, ethical AI governance, privacy considerations, security measures in the development & deployment of responsible AI systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: responsible AI
Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: Complex Problem Solving
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Principles

Structured Approach to Problem Solving

KURS 415 Stunden4.7 (88 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Explain the lifecycle of DS project and role of structured thinking in DS project.

  • Define a problem statement using the SMART framework. Explain the activities, best practices, and pitfalls in the implementation phase.

  • Construct MECE issue tree to break-down business problems into parts. Create a problem statement worksheet to scope business problems.

  • Explain the role of human centered design during solutioning of business problems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: structured thinking
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Human Centric Design
Kategorie: problem statement

Dozenten

Sray Agarwal
Fractal Analytics
1 Kurs888 Lernende

von

Fractal Analytics

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen