Edureka

Generative KI-Grundlagen

Edureka

Dozent: Edureka

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Beherrschen Sie Konzepte der generativen KI, wenden Sie sie bei der Codegenerierung an und erwerben Sie Fachwissen über fortgeschrittene Modelle wie Autoencoder und GANs.

Wichtige Details

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Bewertungen

12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Lernen Sie generative KI mit LLMs
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieses Modul soll den Lernenden ein solides Verständnis der Prinzipien, Modelle und Anwendungen der generativen KI vermitteln und so die Grundlage für eine weitergehende Erforschung schaffen. Durch fesselnde Lektionen, die Videos zum Überblick über generative KI, ihre Prinzipien, das Verständnis ihrer Modelle und die Vor- und Nachteile sowie praktische Anwendungen wie Codegenerierung und Prompt-Engineering enthalten, erhalten die Teilnehmer wertvolle Einblicke. Dieses Modul betont auch ethische Überlegungen und enthält Übungsaufgaben und Diskussionsanregungen, um das aktive Lernen und die Anwendung der Konzepte zu fördern. Ganz gleich, ob Sie neu im Bereich der KI sind oder Ihr Verständnis für die Möglichkeiten der generativen KI vertiefen möchten, dieses Modul bietet Ihnen die notwendige Wissensgrundlage, um Ihre Reise zu beginnen.

Das ist alles enthalten

16 Videos6 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen

Dieses Modul soll ein umfassendes Verständnis für die Funktionsweise dieser Modelle, ihre architektonischen Feinheiten und ihre vielfältigen Anwendungen in der Technologiebranche vermitteln. Beginnend mit den Grundlagen von Autoencodern werden die Lernenden die Funktionsweise und Variationen dieser Netzwerke, einschließlich Variational Autoencodern (VAEs), erforschen und ihre Bedeutung für die Datenkompression und generative Aufgaben verstehen. Die Reise geht weiter mit einer Erkundung von GANs, von ihrer grundlegenden Architektur bis hin zu den Nuancen des Trainings und der Erkundung ihrer verschiedenen Varianten. Durch praktische Aufgaben, ansprechende Videoinhalte und gezielte Lektüre werden die Teilnehmer praktische Erfahrungen bei der Arbeit mit diesen Modellen sammeln, die in einem tieferen Verständnis ihrer Fähigkeiten und Grenzen gipfeln.

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Lektüren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen

Dieses Modul bietet eine eingehende Untersuchung von Sprachmodellen und transformatorbasierten generativen Modellen, den grundlegenden Elementen der Verarbeitung natürlicher Sprache und der künstlichen Intelligenz. Es beginnt mit einem Überblick über Sprachmodelle und behandelt dann die revolutionäre Transformer-Architektur mit ihrem Aufmerksamkeitsmechanismus und verschiedenen fortgeschrittenen Modellen. Das Modul verlagert dann den Schwerpunkt auf bahnbrechende Modelle wie GPT und BERT und untersucht deren Entwicklung, Fähigkeiten und die breite Palette von Anwendungen, die sie im Bereich der KI ermöglichen. Das Modul schließt mit umfassenden Bewertungen, einschließlich Übungen und benoteten Aufgaben zu innovativen Themen wie VAEs und GANs, und bietet ein ganzheitliches Verständnis dafür, wie diese Technologien Innovationen in der KI-Forschung und -Anwendungen vorantreiben.

Das ist alles enthalten

9 Videos4 Lektüren3 Aufgaben

Dieses abschließende Modul dient der Festigung der Kenntnisse und Fähigkeiten, die die Lernenden während des Kurses erworben haben. Es beginnt mit einem Praxisprojekt, das die Lernenden dazu anregt, ihr Wissen praktisch anzuwenden und so die Kluft zwischen theoretischem Wissen und praktischer Anwendung zu überbrücken. Im Anschluss daran bietet das Modul eine benotete Aufgabe zu den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, die darauf abzielt, das Verständnis der Lernenden für die wichtigsten Konzepte, Techniken und Anwendungen, die im Kurs erforscht wurden, streng zu bewerten.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe

Dozent

Edureka
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44 Kurse39.509 Lernende

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