Dieses Modul enthält vier Lektionen. Die erste Lektion ist eine Einführung in KIs. Sie definiert, was ein CI ist, führt in ihre mathematische Notation ein und gibt einen Überblick über einige zentrale historische Aspekte ihrer Entwicklung, des Bedarfs und der Verwendung von CIs. Die zweite Lektion konzentriert sich auf die Nachfrage nach CIs, während die dritte Lektion einen qualitativen Rahmen für die Konstruktion von CIs entwickelt. Genauer gesagt, wird die Qualität von KI diskutiert, indem ihre Vor- und Nachteile untersucht werden. In der letzten Lektion dieses Einführungsmoduls werden schließlich die Schritte skizziert, die bei der Erstellung eines CIs erforderlich sind. Lernergebnisse: Am Ende dieses Moduls werden Sie eine klare Vorstellung davon haben, was ein CI ist (Definition, Bestandteile, Geschichte, Zielsetzung), wissen, warum es gebraucht wird und wo es eingesetzt wird (Bedarf und Nachfrage), mit den Qualitätsanforderungen vertraut sein und eine erste Vorstellung von den Schritten haben, die zur Konstruktion eines CIs gehören

Dieses Modul ist in vier Lektionen unterteilt. Das Ziel dieses Moduls ist es, Sie mit den wichtigsten Schritten vertraut zu machen, die Sie bei der Erstellung eines CIs unternehmen müssen. In der ersten Lektion wird ein theoretischer Rahmen zur Unterstützung der Erstellung von CIs entwickelt. Dabei werden insbesondere Themen wie die Auswahl der Variablen und die Datenproblematik behandelt. In der zweiten Lektion wird ein vereinheitlichender Ansatz zur Konstruktion von KI vorgestellt, indem Aspekte im Zusammenhang mit Transformationsfunktionen und der Substitutionselastizität erörtert werden. Die gesamte dritte Lektion ist einem wesentlichen Aspekt bei der Konstruktion eines CIs gewidmet: der Wahl der Gewichte. Zum Abschluss des Moduls werden Fragen behandelt, die sich nach der Konstruktion eines KI stellen. In Lektion vier geht es beispielsweise darum, wie man die Robustheit des resultierenden CIs bewertet. Am Ende dieses Moduls werden Sie mit allen wichtigen technischen (oder sagen wir statistischen) Schritten vertraut sein, die bei der Konstruktion von CIs eine Rolle spielen.

In diesem Modul lernen Sie zwei beliebte, von der ETH Zürich entwickelte Indizes kennen: den Young Labour Market Index und den KOF Globalization Index. In der ersten Lektion dieser Woche erfahren Sie mehr über den Youth Labour Market Index (YLMI). Der KOF YLMI erfasst verschiedene Aspekte der Situation auf dem Jugendarbeitsmarkt in den Ländern der Welt. Sie werden erfahren, welche Indikatoren im KOF YLMI enthalten sind und wie diese zu einem einzigen Index zusammengefasst werden. Außerdem lernen Sie ein Online-Tool kennen, mit dem Sie die Situation auf dem Jugendarbeitsmarkt selbst analysieren können. In der zweiten Lektion dieses Moduls lernen Sie den KOF Globalisierungsindex kennen, einen weit verbreiteten zusammengesetzten Indikator, der den Grad der Globalisierung für jedes Land der Welt seit 1970 misst. Es wird zwischen drei Dimensionen der Globalisierung unterschieden: Wirtschaftliche, soziale und politische Globalisierung. Im folgenden Modul erfahren Sie, warum es wichtig ist, die Globalisierung zu messen und was die verschiedenen Stufen bei der Erstellung des KOF Globalisierungsindex sind. Eine kritische Diskussion des Indexes fasst das Modul zusammen

Dieses Modul konzentriert sich auf die vom International Trade Centre entwickelten Handelsindizes, den Exportpotential-Index (EDI) und den Produktdiversifikations-Index (PDI). Reibungsverluste führen oft zu einer Lücke zwischen dem, was ein Land exportieren könnte und dem, was es in die Märkte der Welt exportiert. Handelsberater könnten diese Reibungen besser angehen und Unternehmen helfen, mehr zu exportieren, wenn sie genau wüssten, welche Produkte und Märkte die besten Chancen bieten. In dieser Woche lernen Sie das Export Potential Assessment (EPI und PDI) kennen, das für über 200 Länder und 4.000 Produkte Produkte, Sektoren und Märkte für Handelsentwicklungsmaßnahmen aufzeigt. Auf der Grundlage einer Bewertung der Lieferkapazitäten des Exportlandes, der Nachfrage des Zielmarktes und der Zollbedingungen sowie der bilateralen Beziehungen zwischen dem Exportland und dem Zielmarkt wird eine Rangliste der ungenutzten Möglichkeiten erstellt

In dieser Woche werden Sie sich mit zwei Indizes beschäftigen. Der erste Index ist der Liner Shipping (Bilateral) Connectivity Index (LSCI/LSBCI), der seit 2004 jedes Jahr von der UNCTAD berechnet wird. Er liefert einen Gesamtindikator für die maritime Konnektivität eines Landes im Zusammenhang mit der Linienschifffahrt. In dieser Lektion geben wir Ihnen einen Einblick, warum der LSCI und der LSBCI entwickelt wurden. Wir gehen auch auf die Methodik zur Erstellung beider Indizes ein. Der zweite Index, der in dieser Woche vorgestellt wird, ist der Index der menschlichen Entwicklung (HDI), der vom UNDP entwickelt wurde. In dieser Lektion erhalten Sie eine kurze Einführung in die Geschichte des HDI. Wir erläutern die Schritte zur Erstellung des HDI, d.h. die Auswahl der drei Dimensionen (Gesundheit, Bildung und Lebensbedingungen), aus denen sich der HDI zusammensetzt, sowie die entsprechenden Indikatoren, die Normalisierung der Indikatoren und die Aggregation der Indikatoren und dimensionalen Teilindizes mit Hilfe verschiedener Methoden. Dann berechnen wir anhand eines praktischen Beispiels den HDI für ein Land. Zum Schluss erörtern wir einige Einschränkungen des HDI und geben einige Hinweise für zukünftige Verbesserungen.