Johns Hopkins University
Messung - Konzepte in Daten umwandeln
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Messung - Konzepte in Daten umwandeln

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenkompetenz

Unterrichtet auf Englisch

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Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.8

(74 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
11 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Umfrage-Design
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Gültigkeit
  • Kategorie: Messung

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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Wissenschaftler und sozialwissenschaftliche Forscher haben die Aufgabe, Konzepte aller Art zu messen. Einige sind quantitativ, wie der Blutdruck, während andere qualitativ sind, wie die Unterstützung für einen politischen Vorschlag. Außerdem beziehen sich einige Messungen auf die individuelle Ebene, während andere aggregiert sind. In diesem Modul geht es um die Unterscheidung zwischen verschiedenen Arten von Messgrößen, verschiedenen Arten von Einheiten und den Vor- und Nachteilen dieser Unterschiede. Ich denke, dass Sie am Ende dieses Moduls besser einschätzen können, wie viel Urteilsvermögen und Entscheidungsfindung erforderlich sind, um eine statistische Analyse durchzuführen, und insbesondere, um Messgrößen für die Konzepte zu erstellen und auszuwählen, die Sie untersuchen möchten.

Das ist alles enthalten

4 Videos5 Lektüren4 Quizzes

Forscher werden oft mit der Analyse von Konzepten beauftragt, die schwer zu messen sind. Denken Sie zum Beispiel an das Thema Einwanderung. Eine umfassende Betrachtung der Einwanderungspolitik erfordert, dass die Analysten Konzepte wie Grenzsicherheit, Wettbewerb um Arbeitsplätze und Bedürfnisse der Arbeitgeber messen. Während sich die meisten Regierungen über die Notwendigkeit der Grenzsicherung einig sind, herrscht Uneinigkeit darüber, inwieweit ihre Grenzen derzeit sicher sind. Wie könnten Sie die Grenzsicherheit messen? Sie könnten Daten über die Höhe der für die Grenzsicherheit ausgegebenen Gelder, die Anzahl der Grenzschutzbeamten, den Umfang der vorhandenen physischen Barrieren, die Aufgriffsrate von Einwanderern ohne Papiere und die Abschiebungsrate von Einwanderern ohne Papiere erheben. Einige dieser Maßnahmen sind Inputs, während andere Outputs sind. Alle diese Maßnahmen erfassen irgendeinen Aspekt der Grenzsicherheit. Welches Maß würden Sie verwenden? Warum ist dies die am besten geeignete Maßnahme? Könnten Sie eine Kombination von Maßnahmen verwenden? In diesem Modul werden diese Fragen untersucht, indem wir uns mit dem Messverfahren befassen. Wir werden die Konzeptualisierung, die Operationalisierung und die Erstellung vollständiger Messmodelle auf der Grundlage der operationalisierten Konzepte erörtern.

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3 Videos5 Lektüren4 Quizzes

V. O. Key, ein renommierter Meinungsforscher, schrieb, dass "mit Präzision über die öffentliche Meinung zu sprechen, dem Umgang mit dem Heiligen Geist nicht unähnlich ist." Auch wenn die Umfrageforschung eine Herausforderung darstellt, ist sie doch ein unverzichtbares Instrument sowohl in der Regierung als auch in der Wirtschaft. Die Umfrageforschung ermöglicht es Forschern, Meinungen und Verhalten in einer Vielzahl von Bereichen zu messen, ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie abstrakte Konzepte wahrgenommen werden, Theorien zur Meinungsbildung zu entwickeln und zu testen und politische Empfehlungen zu formulieren. Im öffentlichen Bereich geben Umfragen den Beamten Einblick in die Ansichten ihrer Wähler und ermöglichen es den Bürgern, ihre Regierungsvertreter zur Verantwortung zu ziehen. Im privaten Bereich nutzen Unternehmen Umfragen, um die Erfahrungen ihrer Kunden und deren Zufriedenheit mit Waren und Dienstleistungen zu messen. In diesem Modul werden die drei grundlegenden Säulen der Umfrageforschung behandelt: Stichproben, Design und Auswertung.

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5 Videos4 Lektüren4 Quizzes

Nachdem Sie ein Messinstrument entwickelt haben, sei es eine Umfrage, ein Test, eine Datenerfassungstechnik oder ein anderer Ansatz, ist es unerlässlich, dieses Instrument zu bewerten. Es ist unvermeidlich, dass ein Messinstrument mit einem gewissen Messfehler behaftet ist. Wenn der Fehler gut verstanden wird und nicht überwältigend groß ist, gibt es statistische Techniken, die ein Forscher anwenden kann, um diesen Fehler in einer Analyse zu berücksichtigen. In diesem Modul werden die Konzepte des systematischen und des zufälligen Messfehlers vorgestellt und untersucht, wie sich dieser Fehler auf die Zuverlässigkeit und Gültigkeit eines Messinstruments auswirkt.

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3 Videos4 Lektüren4 Quizzes

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.9 (32 Bewertungen)
Jennifer Bachner, PhD
Johns Hopkins University
5 Kurse12.982 Lernende

von

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4

Geprüft am 28. Nov. 2022

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5

Geprüft am 27. Juni 2021

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5

Geprüft am 25. Mai 2021

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