Johns Hopkins University
Messung - Konzepte in Daten umwandeln

Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.

Johns Hopkins University

Messung - Konzepte in Daten umwandeln

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenkompetenz

3.150 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(74 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(74 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Umfrage-Design
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Gültigkeit
  • Kategorie: Messung

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

16 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenkompetenz
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Wissenschaftler und sozialwissenschaftliche Forscher haben die Aufgabe, Konzepte aller Art zu messen. Einige sind quantitativ, wie der Blutdruck, während andere qualitativ sind, wie die Unterstützung für einen politischen Vorschlag. Außerdem beziehen sich einige Messungen auf die individuelle Ebene, während andere aggregiert sind. In diesem Modul geht es um die Unterscheidung zwischen verschiedenen Arten von Messgrößen, verschiedenen Arten von Einheiten und den Vor- und Nachteilen dieser Unterschiede. Ich denke, dass Sie am Ende dieses Moduls besser einschätzen können, wie viel Urteilsvermögen und Entscheidungsfindung erforderlich sind, um eine statistische Analyse durchzuführen, und insbesondere, um Messgrößen für die Konzepte zu erstellen und auszuwählen, die Sie untersuchen möchten.

Das ist alles enthalten

4 Videos5 Lektüren4 Aufgaben

Forscher werden oft mit der Analyse von Konzepten beauftragt, die schwer zu messen sind. Denken Sie zum Beispiel an das Thema Einwanderung. Eine umfassende Betrachtung der Einwanderungspolitik erfordert, dass die Analysten Konzepte wie Grenzsicherheit, Wettbewerb um Arbeitsplätze und Bedürfnisse der Arbeitgeber messen. Während sich die meisten Regierungen über die Notwendigkeit der Grenzsicherung einig sind, herrscht Uneinigkeit darüber, inwieweit ihre Grenzen derzeit sicher sind. Wie könnten Sie die Grenzsicherheit messen? Sie könnten Daten über die Höhe der für die Grenzsicherheit ausgegebenen Gelder, die Anzahl der Grenzschutzbeamten, den Umfang der vorhandenen physischen Barrieren, die Aufgriffsrate von Einwanderern ohne Papiere und die Abschiebungsrate von Einwanderern ohne Papiere erheben. Einige dieser Maßnahmen sind Inputs, während andere Outputs sind. Alle diese Maßnahmen erfassen irgendeinen Aspekt der Grenzsicherheit. Welches Maß würden Sie verwenden? Warum ist dies die am besten geeignete Maßnahme? Könnten Sie eine Kombination von Maßnahmen verwenden? In diesem Modul werden diese Fragen untersucht, indem wir uns mit dem Messverfahren befassen. Wir werden die Konzeptualisierung, die Operationalisierung und die Erstellung vollständiger Messmodelle auf der Grundlage der operationalisierten Konzepte erörtern.

Das ist alles enthalten

3 Videos5 Lektüren4 Aufgaben

V. O. Key, ein renommierter Meinungsforscher, schrieb, dass "mit Präzision über die öffentliche Meinung zu sprechen, dem Umgang mit dem Heiligen Geist nicht unähnlich ist." Auch wenn die Umfrageforschung eine Herausforderung darstellt, ist sie doch ein unverzichtbares Instrument sowohl in der Regierung als auch in der Wirtschaft. Die Umfrageforschung ermöglicht es Forschern, Meinungen und Verhalten in einer Vielzahl von Bereichen zu messen, ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie abstrakte Konzepte wahrgenommen werden, Theorien zur Meinungsbildung zu entwickeln und zu testen und politische Empfehlungen zu formulieren. Im öffentlichen Bereich geben Umfragen den Beamten Einblick in die Ansichten ihrer Wähler und ermöglichen es den Bürgern, ihre Regierungsvertreter zur Verantwortung zu ziehen. Im privaten Bereich nutzen Unternehmen Umfragen, um die Erfahrungen ihrer Kunden und deren Zufriedenheit mit Waren und Dienstleistungen zu messen. In diesem Modul werden die drei grundlegenden Säulen der Umfrageforschung behandelt: Stichproben, Design und Auswertung.

Das ist alles enthalten

5 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

Nachdem Sie ein Messinstrument entwickelt haben, sei es eine Umfrage, ein Test, eine Datenerfassungstechnik oder ein anderer Ansatz, ist es unerlässlich, dieses Instrument zu bewerten. Es ist unvermeidlich, dass ein Messinstrument mit einem gewissen Messfehler behaftet ist. Wenn der Fehler gut verstanden wird und nicht überwältigend groß ist, gibt es statistische Techniken, die ein Forscher anwenden kann, um diesen Fehler in einer Analyse zu berücksichtigen. In diesem Modul werden die Konzepte des systematischen und des zufälligen Messfehlers vorgestellt und untersucht, wie sich dieser Fehler auf die Zuverlässigkeit und Gültigkeit eines Messinstruments auswirkt.

Das ist alles enthalten

3 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.9 (32 Bewertungen)
Jennifer Bachner, PhD
Johns Hopkins University
5 Kurse13.492 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 74

4.8

74 Bewertungen

  • 5 stars

    79,72 %

  • 4 stars

    17,56 %

  • 3 stars

    1,35 %

  • 2 stars

    1,35 %

  • 1 star

    0 %

LE
5

Geprüft am 27. Juni 2021

GC
4

Geprüft am 28. Nov. 2022

ML
5

Geprüft am 21. Juni 2021

Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen