Während dieses Zertifikatsprogramms werden Sie Kenntnisse über Tools und Plattformen wie Jupyter Notebook, Kaggle, Python, Stack Overflow und Tableau erwerben.

Dieses Zertifikatsprogramm setzt Vorkenntnisse der grundlegenden analytischen Prinzipien, Fähigkeiten und Werkzeuge voraus. Um in diesem Zertifikatsprogramm erfolgreich zu sein, sollten Sie bereits über die wichtigsten grundlegenden Aspekte der Datenanalyse Bescheid wissen, wie z. B. den Datenanalyseprozess und den Datenlebenszyklus, Datenbanken und allgemeine Datenbankelemente, Grundlagen der Programmiersprache und Projektbeteiligte.

Die Inhalte dieses Zertifikatsprogramms bauen auf den Data Analytics-Konzepten auf, die im Google Data Analytics-Zertifikat vermittelt werden. Dazu gehören wichtige grundlegende Aspekte der Datenanalyse wie der Datenanalyseprozess und der Datenlebenszyklus, Datenbanken und allgemeine Datenbankelemente wie Primär- und Fremdschlüssel, SQL und Grundlagen der Programmiersprache sowie Projektbeteiligte. Wenn Sie dieses Programm noch nicht abgeschlossen haben oder sich nicht sicher sind, ob Sie die notwendigen Voraussetzungen mitbringen, können Sie eine unbenotete Bewertung in Kurs 1 Modul 1 dieses Zertifikats ablegen, um Ihre Bereitschaft zu bewerten.

Durch interaktive Inhalte - wie Aktivitäten, Quizfragen und Diskussionsanregungen - erlernen Sie in weniger als sechs Monaten und mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche berufsrelevante Fähigkeiten. Auf dem Weg dorthin arbeiten Sie sich durch einen Lehrplan, der von Google-Mitarbeitern aus der Praxis entwickelt wurde und von Top-Arbeitgebern und Branchenführern unterstützt wird. Sie werden sogar die Möglichkeit haben, Projekte am Ende des Kurses und ein abschließendes Abschlussprojekt durchzuführen, das Sie potenziellen Arbeitgebern vorlegen können, um Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse zu präsentieren. Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und werden direkt mit Arbeitgebern in Verbindung gebracht, die offene Einstiegspositionen in der Datenwissenschaft und fortgeschrittene Positionen in der Datenanalyse anbieten

Wir empfehlen dringend, die sieben Kurse in der vorgestellten Reihenfolge zu absolvieren, da der Inhalt jedes Kurses auf den in früheren Lektionen behandelten Informationen aufbaut.

Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:

• Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.

• Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.