Biostatistik ist eine wesentliche Fähigkeit für jeden Forscher im Bereich der öffentlichen Gesundheit, denn sie bietet eine Reihe präziser Methoden, um aussagekräftige Schlussfolgerungen aus Daten zu ziehen. In diesem zweiten Kurs der Specializations Biostatistics in Public Health lernen Sie, die Variabilität von Stichproben zu bewerten und statistische Methoden zur Hypothesenprüfung anzuwenden. Dabei werden Sie Berechnungen durchführen und reale Daten aus der veröffentlichten wissenschaftlichen Literatur interpretieren. Zu den Themen gehören Stichprobenstatistiken, der zentrale Grenzwertsatz, Konfidenzintervalle, Hypothesentests und p-Werte.

Hypothesentests im Bereich der öffentlichen Gesundheit

Hypothesentests im Bereich der öffentlichen Gesundheit
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen“

Dozent: John McGready, PhD, MS
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659 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie statistische Methoden zur Analyse der Stichprobenverteilung
Schätzen und interpretieren Sie 95% Konfidenzintervalle für einzelne Stichproben
Schätzen und interpretieren Sie 95% Konfidenzintervalle für zwei Populationen
Schätzen und interpretieren Sie p-Werte für Hypothesentests
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Biostatistik
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Öffentliche Gesundheit
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Quantitative Forschung
- Kategorie: Epidemiologie
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
- Kategorie: Analyse
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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Geprüft am 9. Juli 2022
Very detailed lectures and mostly all the concepts were cleared by examples which was great for me to conceptualize all the topics in a simple manner. Thank you so much.
Geprüft am 30. März 2020
Very well-organized course. Easy to understand. I also enjoyed solving Formative and Summative Quizzes and enjoyed answering to Project Questions.
Geprüft am 9. Apr. 2019
Excellent course, very well explained and the scientific articles used were a superb way to boost my confidence that I can do this, meaning stats. Thank you!

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