Biostatistik ist eine wesentliche Fähigkeit für jeden Forscher im Bereich der öffentlichen Gesundheit, denn sie bietet eine Reihe präziser Methoden, um aussagekräftige Schlussfolgerungen aus Daten zu ziehen. In diesem zweiten Kurs der Specializations Biostatistics in Public Health lernen Sie, die Variabilität von Stichproben zu bewerten und statistische Methoden zur Hypothesenprüfung anzuwenden. Dabei werden Sie Berechnungen durchführen und reale Daten aus der veröffentlichten wissenschaftlichen Literatur interpretieren. Zu den Themen gehören Stichprobenstatistiken, der zentrale Grenzwertsatz, Konfidenzintervalle, Hypothesentests und p-Werte.
Hypothesentests im Bereich der öffentlichen Gesundheit
Hypothesentests im Bereich der öffentlichen Gesundheit
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen
Dozent: John McGready, PhD, MS
18.619 bereits angemeldet
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(621 Bewertungen)
Stufe Anfänger
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Flexibler Zeitplan
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95%
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Was Sie lernen werden
Verwenden Sie statistische Methoden zur Analyse der Stichprobenverteilung
Schätzen und interpretieren Sie 95% Konfidenzintervalle für einzelne Stichproben
Schätzen und interpretieren Sie 95% Konfidenzintervalle für zwei Populationen
Schätzen und interpretieren Sie p-Werte für Hypothesentests
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Konfidenzintervall
- Kategorie: p-Werte
- Kategorie: Statistische Hypothesentests
- Kategorie: probenahme
Wichtige Details
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11 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Im ersten Modul lernen Sie etwas über Stichprobenstatistik, Stichprobenverteilung und den zentralen Grenzwertsatz. Sie werden die Möglichkeit haben, Ihr Wissen mit einem Übungsquiz zu testen und dann das Gelernte in einem benoteten Quiz anzuwenden.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Modul zwei baut auf dem vorherigen Material auf und behandelt Konfidenzintervalle, die Notwendigkeit großer Datenmengen und Möglichkeiten, die Notwendigkeit großer Datenmengen zu umgehen. Das Übungsquiz hilft Ihnen bei der Vorbereitung auf das benotete Quiz.
Das ist alles enthalten
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In Modul drei werden Konfidenzintervalle ausführlich besprochen und Verhältnisse erneut diskutiert. Neben den Vorlesungen werden Sie auch ein Übungsquiz und ein benotetes Quiz absolvieren.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
In Modul vier werden Sie sich mit statistischen Hypothesentests, Konfidenzintervallen und dem p-Wert beschäftigen. Es gibt ein Übungsquiz, das Sie auf das benotete Quiz vorbereitet.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Aufgaben
In diesem Modul haben Sie die Möglichkeit, das Gelernte unter Beweis zu stellen, indem Sie sich in die Rolle eines biostatistischen Beraters für zwei verschiedene Studien versetzen, eine über Asthmamedikamente und die andere über die Selbstverabreichung von injizierbaren Verhütungsmitteln. Die beiden Forschungsteams haben Sie gebeten, ihnen bei der Interpretation bereits veröffentlichter Ergebnisse zu helfen, um die Planung ihrer eigenen Studien zu unterstützen. Wenn Sie bereits den Kurs Zusammenfassung und Messung besucht haben, dann wird Ihnen dieses Szenario bekannt vorkommen.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 Aufgabe
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.8 (172 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Öffentliche Gesundheit interessieren
University of Colorado Boulder
American Psychological Association
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Bewertungen von Lernenden
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NT
5
Geprüft am 5. Nov. 2021
This course is extremely easy to understand. Now I can get a good grasp of the Confidence Interval and Hypothesis Testing. Thanks a lot!
DY
5
Geprüft am 25. Mai 2019
Very easy to follow, at just the right level for a non-statistician who would still like to apply this in their professional / research life
SF
5
Geprüft am 21. Mai 2020
You have to use outside sources and practice questions to really understand the material. This course makes you think and demands that you know the information. It was a great class. Thank you.
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Häufig gestellte Fragen
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