Interessieren Sie sich für Data Science, aber Ihnen fehlt der mathematische Hintergrund dafür? War Mathe schon immer ein schwieriges Fach, das Sie eher meiden? Dieser Kurs vermittelt Ihnen ein intuitives Verständnis der grundlegenden Integralrechnung, einschließlich der Integration durch Teile, der Fläche unter einer Kurve und der Integralberechnung. Außerdem werden Methoden zur Wurzelfindung, Matrixzerlegung und partielle Ableitungen behandelt. Dieser Kurs soll die Teilnehmer darauf vorbereiten, den Studiengang Statistical Modeling for Data Science Application erfolgreich abzuschließen, der Teil des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder ist.
Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft
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Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik
Dozenten: James Bird
4.884 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(91 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 3 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden
Üben Sie das Integrieren nach Teilen für komplexere Probleme.
Ermitteln Sie, wie die Halbierung funktioniert, nachdem eine erste Schätzung abgegeben wurde.
Diagonalisieren Sie eine Matrix von Hand.
Berechnen Sie die partiellen Ableitungen einer Funktion.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Integrale
- Kategorie: Partielle Ableitung
- Kategorie: wurzelfindung
- Kategorie: Singulärwert-Zerlegung (SVD)
- Kategorie: matrix-Diagonalisierung
Wichtige Details
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Bewertungen
8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erforschen Sie den Begriff der Fläche unter einer Kurve, wie er mit dem Integral zusammenhängt und berechnen Sie grundlegende Integrale.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre4 Aufgaben
Einführung in die Numerische Analyse mit 2 Wurzelfindungsmethoden.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Aufgaben
Erkunden Sie die allgemeine Matrixzerlegung sowie eine spezialisierte und nützliche Version namens Singulärwertzerlegung.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe
Wir lernen ein zentrales Konzept der Infinitesimalrechnung kennen, die partiellen Ableitungen, und beschäftigen uns mit den gerichteten Ableitungen und ihrer Nützlichkeit in der höheren Statistik.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.3 (23 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Mathematik und Logik interessieren
DeepLearning.AI
Illinois Tech
Johns Hopkins University
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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PJ
5
Geprüft am 30. Mai 2024
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Häufig gestellte Fragen
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