Interessieren Sie sich für Data Science, aber Ihnen fehlt der mathematische Hintergrund dafür? War Mathe schon immer ein schwieriges Fach, das Sie eher meiden? In diesem Kurs lernen Sie die grundlegendsten Konzepte der Infinitesimalrechnung, die Sie für eine Karriere in der Datenwissenschaft benötigen, ohne eine Menge unnötiger Beweise und Techniken, die Sie vielleicht nie anwenden werden. Betrachten Sie diesen Kurs als eine Schnellstraße zu den Datenwissenschaften mit leicht verständlichen Methoden und freundlichen Konzepten, die Ihnen helfen werden, die wichtigsten Ideen der Differenzialrechnung wirklich zu verstehen. Wir werden einige Grundlagen der Algebra wiederholen, darüber sprechen, was eine Ableitung ist, einige einfache Ableitungen berechnen und die Grundlagen der Ableitungen auf die grafische Darstellung und Maximierung von Funktionen anwenden. Dieser Kurs soll die Teilnehmer darauf vorbereiten, den Kurs Statistical Modeling for Data Science Application erfolgreich abzuschließen, der Teil des Master of Science in Data Science (MS-DS) Programms der CU Boulder ist.
Nur für begrenzte Zeit! Holen Sie sich Coursera Plus für 30% Rabatt.
Zurücksetzen. Neu erfinden. Erreichen Sie neue Karriereziele. Beanspruchen Sie jetzt Ihr Angebot.
Algebra und Differentialrechnung für Data Science
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Jane Wall
16.099 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Kurs
(218 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Üben Sie den Umgang mit den Eigenschaften von Logarithmen und dem grafischen Verhalten von Logarithmusfunktionen.
Erkennen Sie den Unterschied zwischen einer kontinuierlichen und einer nicht-kontinuierlichen Funktion.
Festigen Sie das Verständnis dafür, was ein Derivat berechnet.
Verstehen, wie man Ableitungen verwendet, um Graphen von Funktionen zu erstellen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Integrale
- Kategorie: Matrix-Algebra
- Kategorie: Numerische Analyse
- Kategorie: Algebra
- Kategorie: Derivate
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
25 Quizzes
Kurs
(218 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Wiederholung der Algebra-Konzepte einschließlich Funktionen und Logarithmen
Das ist alles enthalten
9 Videos9 Quizzes
Einfache Induktionsbeweise und Grenzen bei Unendlichkeit für Funktionen
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Quizzes
Was ist ein Derivat? Berechnen Sie einfache Ableitungen anhand der Definition einer Ableitung.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Quizzes
Verwenden Sie die Produkt- und Kettenregeln, um die Ableitungen von komplizierteren Funktionen zu berechnen.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Quizzes
Verwenden Sie, wo Ableitungen positiv und negativ sind, um eine Funktion grafisch darzustellen.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Quizzes
Verwenden Sie Ableitungen, um die Maximal- und Minimalwerte von Funktionen zu ermitteln.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Quiz
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Mathematik und Logik interessieren
University of Colorado Boulder
University of Colorado Boulder
Imperial College London
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Wenn Sie Kurs von University of Colorado Boulder absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 218
218 Bewertungen
- 5 stars
74,54 %
- 4 stars
15,45 %
- 3 stars
3,63 %
- 2 stars
1,81 %
- 1 star
4,54 %
Geprüft am 15. Dez. 2023
Geprüft am 18. Mai 2022
Geprüft am 14. Mai 2023
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.