Are you interested in Data Science but lack the math background for it? Has math always been a tough subject that you tend to avoid? This course will provide an intuitive understanding of foundational integral calculus, including integration by parts, area under a curve, and integral computation. It will also cover root-finding methods, matrix decomposition, and partial derivatives.
Integral Calculus and Numerical Analysis for Data Science
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Integral Calculus and Numerical Analysis for Data Science
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Expressway to Data Science: Essential Math
Dozenten: James Bird
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enthalten
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4.6
(91 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 3 Stunden
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Was Sie lernen werden
Practice integrating by parts for more complex problems.
Identify how bisection works after its given an initial guess.
Diagonalize a matrix by hand.
Compute the partial derivatives of a function.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Integrals
- Kategorie: Partial Derivative
- Kategorie: root-finding
- Kategorie: Singular Value Decomposition (SVD)
- Kategorie: matrix diagonalization
Wichtige Details
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Bewertungen
8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Expressway to Data Science: Essential Math
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Explore the notion of area under a curve, how that relates to the integral and compute basic integrals.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre4 Aufgaben
Introduction to Numerical Analysis using 2 root-finding methods.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Aufgaben
Explore general matrix decomposition, as well as a specialized and useful version called Singular Value Decomposition.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe
We will learn a core calculus concept called partial derivatives, as well as delving into directional derivatives and their usefulness in higher level statistics.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.3 (23 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Math and Logic interessieren
DeepLearning.AI
Illinois Tech
Johns Hopkins University
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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PJ
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Geprüft am 30. Mai 2024
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Häufig gestellte Fragen
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