In diesem Abschlussprojekt werden wir alle Fähigkeiten aus allen vier Specializations-Kursen kombinieren, um etwas zu tun, das wirklich Spaß macht: soziale Netzwerke zu analysieren!
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Schlussstein: Analyse von (sozialen) Netzwerkdaten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Objektorientierte Java-Programmierung: Datenstrukturen und mehr
Dozenten: Christine Alvarado
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6 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Willkommen zu unserem Abschlussprojekt! In den letzten vier Kursen dieser Spezialisierung haben Sie viele grundlegende Datenstrukturen und Algorithmen gelernt und diese auf drei verschiedene reale Projekte angewendet. In diesem Abschlussprojekt werden Sie ein Projekt durchführen, das den Projekten aus diesen anderen Kursen sehr ähnlich ist, nur dass Sie es fast vollständig selbst leiten werden! In dieser ersten Woche werden Sie sich aufwärmen, indem Sie mit den Daten spielen, die das Rückgrat dieses Projekts bilden werden: Daten aus sozialen Netzwerken. Dann werden Sie wieder Code schreiben, indem Sie einige Graph-Algorithmen implementieren, um Fragen zu diesen Daten zu beantworten.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Diskussionsthema
Jetzt, wo Sie aufgewärmt sind, ist es an der Zeit, mit der Planung für den Hauptteil Ihres Abschlussprojekts zu beginnen. In dieser Woche werden Sie mehrere Fragen zu den Daten des sozialen Netzwerks ermitteln, die Sie gerne beantworten möchten. Für jede dieser Fragen werden Sie Datenstrukturen und Algorithmen recherchieren und bewerten, die für die Implementierung einer Lösung nützlich wären. Die Definition des Umfangs Ihres Projekts und die Vorhersage von Engpässen und kniffligen Stellen ist schwierig, aber äußerst wertvoll. Sie werden die asymptotische Analyse nutzen, um Ihr Design zu steuern und zu verfeinern.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Nun, da Sie die beiden Probleme, die Sie lösen wollen, identifiziert haben, werden Sie diese Woche daran arbeiten, das einfachere der beiden zu lösen. Diese Woche sind Sie überwiegend auf sich allein gestellt und arbeiten unabhängig. Um das Problem zu lösen, werden Sie wahrscheinlich kleine Datensätze zum Testen erstellen, bestehende Lösungen für verwandte Probleme recherchieren, eine Lösung implementieren, Ihre Lösung testen und die algorithmische Laufzeit der Lösung analysieren. Optional können Sie einen Bericht über Ihre Arbeit verfassen, um ein Feedback von Kollegen zu erhalten.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review
In dieser Woche werden Sie alleine an dem größeren Problem arbeiten, das Sie lösen wollen. Sie haben zwei Wochen Zeit (diese und die nächste), um das größere Problem zu lösen und einen Bericht für das Feedback Ihrer Kollegen einzureichen. In dieser Woche sollten Sie versuchen, kleine Testdatensätze zu erstellen, bestehende Lösungen zu recherchieren und die Laufzeit Ihrer potenziellen Lösungen zu analysieren. Sie sollten auch Datensätze recherchieren, die für Ihr Problem besonders interessant sein könnten.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre1 peer review
Jetzt können Sie Ihr Projekt abschließen! In dieser Woche werden Sie Ihre Lösung für das größere Problem fertigstellen und einen Bericht für das Feedback Ihrer Kollegen einreichen. Dies ist auch eine Gelegenheit, darüber nachzudenken, was bei der Fertigstellung des Projekts gut und was schlecht gelaufen ist. Es ist auch eine Gelegenheit, darüber nachzudenken, wie weit sich Ihre technischen Fähigkeiten seit Beginn dieser Spezialisierung entwickelt haben.
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2 Videos1 Aufgabe1 peer review
In dieser Woche präsentieren Sie Ihr Projekt vor der Gemeinschaft der Lernenden! Dabei werden alle Fähigkeiten, die Sie in der Spezialisierung gelernt haben, kombiniert: Algorithmusanalyse, objektorientierte Programmierung, Entwurf und Verwendung von Datenstrukturen und selbstbewusste Präsentation Ihrer Arbeit. Wir freuen uns darauf zu sehen, was Sie geschaffen haben!
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3 Videos2 Aufgaben1 peer review
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
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University of California San Diego
Stanford University
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Geprüft am 9. Apr. 2017
Geprüft am 6. Apr. 2016
Geprüft am 27. Juli 2019
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Häufig gestellte Fragen
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