University of California San Diego
Internet der Dinge: Multimedia-Technologien

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University of California San Diego

Internet der Dinge: Multimedia-Technologien

Harinath Garudadri
Ganz Chockalingam

Dozenten: Harinath Garudadri

24.565 bereits angemeldet

Enthalten inCoursera Plus

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4.7

(303 Bewertungen)

Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Wichtige Details

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3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Internet der Dinge und KI-Cloud
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen im Internet der Dinge! Bevor wir in diesen Kurs eintauchen, möchten wir Ihnen kurz erklären, worum es geht! Wir gehen mit Ihnen Modul für Modul durch, um Ihnen die interessanten Aspekte des Kurses zu erläutern.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

In diesem Kurs werden Sie viele neue Wörter und Akronyme kennenlernen, mit denen Sie vielleicht noch nicht vertraut sind. Wenn Sie mit Ihren Kenntnissen der technischen Terminologie zufrieden sind, können Sie diese Lektionen ruhig überspringen, da sie die Gesamtintegrität des Kurses nicht beeinträchtigen. Wenn Sie etwas sehen, über das Sie etwas mehr wissen möchten, können Sie sich das Video ansehen, um einen Einblick in einige grundlegende Konzepte zu erhalten. Wir gehen davon aus, dass Sie den Großteil des Materials kennen, bevor Sie das nächste Modul beginnen. Wir empfehlen Ihnen, die Lektionen zur Auffrischung durchzugehen.

Das ist alles enthalten

16 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul wird unser geschätzter Professor Harinath Garudadri über Kodierer und Dekodierer (Codecs) sprechen. Damit können wir unsere Multimedia-Auswahl bei der Arbeit mit dem DragonBoardTM 410c besser nutzen. Wir wollen uns die Motivation für die Verwendung von Codecs ansehen, die verschiedenen Möglichkeiten, Redundanzen bei der Verwendung von Codecs zu nutzen und schließlich die Möglichkeit, verschiedene Empfänger/Sender-Kombinationen zu nutzen. Wenn wir in der Lage sind, die Art und Weise zu verstehen, wie Informationen über die Datenebene gesendet und empfangen werden, können wir die richtigen Codecs erstellen und verwenden.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir uns eingehend mit der Computer Vision beschäftigen. Wir werden über eine Vielzahl aktueller Anwendungen von Computer Vision sprechen und über zukünftige Anwendungen nachdenken, die Sie alle machen können! Letztendlich werden wir eine Entwicklungsumgebung für Computer Vision auf Ihrer Linaro/Debian-Version einrichten, mit der Sie eine Vielzahl von Computer Vision-Projekten erstellen können. Am Ende dieses Moduls werden wir eine großartige Basisanwendung in Python erstellt haben, wir werden einige Funktionen hinzufügen und den Code an Sie weitergeben! Wir hoffen, dass dieser Code Ihnen als Vorlage dienen kann.

Das ist alles enthalten

13 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.5 (44 Bewertungen)
Harinath Garudadri
University of California San Diego
9 Kurse122.116 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Elektroingenieurwesen interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 303

4.7

303 Bewertungen

  • 5 stars

    76,89 %

  • 4 stars

    16,17 %

  • 3 stars

    3,63 %

  • 2 stars

    1,98 %

  • 1 star

    1,32 %

JC
5

Geprüft am 18. Apr. 2018

MI
5

Geprüft am 2. März 2017

JM
5

Geprüft am 15. Mai 2020

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Häufig gestellte Fragen