Inhalte sind ein herausragendes Beispiel für die Funktionen, die zum Erfolg des drahtlosen Internets beigetragen haben. Mobile Plattformen wie der Snapdragon™-Prozessor verfügen über spezielle Hardware- und Softwarefunktionen, die die Erfassung, Verarbeitung und Wiedergabe von Multimedia-Inhalten effizient und kostengünstig machen.
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Internet der Dinge: Multimedia-Technologien
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Internet der Dinge und KI-Cloud
Dozenten: Harinath Garudadri
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3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen im Internet der Dinge! Bevor wir in diesen Kurs eintauchen, möchten wir Ihnen kurz erklären, worum es geht! Wir gehen mit Ihnen Modul für Modul durch, um Ihnen die interessanten Aspekte des Kurses zu erläutern.
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1 Video1 Lektüre
In diesem Kurs werden Sie viele neue Wörter und Akronyme kennenlernen, mit denen Sie vielleicht noch nicht vertraut sind. Wenn Sie mit Ihren Kenntnissen der technischen Terminologie zufrieden sind, können Sie diese Lektionen ruhig überspringen, da sie die Gesamtintegrität des Kurses nicht beeinträchtigen. Wenn Sie etwas sehen, über das Sie etwas mehr wissen möchten, können Sie sich das Video ansehen, um einen Einblick in einige grundlegende Konzepte zu erhalten. Wir gehen davon aus, dass Sie den Großteil des Materials kennen, bevor Sie das nächste Modul beginnen. Wir empfehlen Ihnen, die Lektionen zur Auffrischung durchzugehen.
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16 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
In diesem Modul wird unser geschätzter Professor Harinath Garudadri über Kodierer und Dekodierer (Codecs) sprechen. Damit können wir unsere Multimedia-Auswahl bei der Arbeit mit dem DragonBoardTM 410c besser nutzen. Wir wollen uns die Motivation für die Verwendung von Codecs ansehen, die verschiedenen Möglichkeiten, Redundanzen bei der Verwendung von Codecs zu nutzen und schließlich die Möglichkeit, verschiedene Empfänger/Sender-Kombinationen zu nutzen. Wenn wir in der Lage sind, die Art und Weise zu verstehen, wie Informationen über die Datenebene gesendet und empfangen werden, können wir die richtigen Codecs erstellen und verwenden.
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11 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir uns eingehend mit der Computer Vision beschäftigen. Wir werden über eine Vielzahl aktueller Anwendungen von Computer Vision sprechen und über zukünftige Anwendungen nachdenken, die Sie alle machen können! Letztendlich werden wir eine Entwicklungsumgebung für Computer Vision auf Ihrer Linaro/Debian-Version einrichten, mit der Sie eine Vielzahl von Computer Vision-Projekten erstellen können. Am Ende dieses Moduls werden wir eine großartige Basisanwendung in Python erstellt haben, wir werden einige Funktionen hinzufügen und den Code an Sie weitergeben! Wir hoffen, dass dieser Code Ihnen als Vorlage dienen kann.
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13 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Elektroingenieurwesen interessieren
University of California San Diego
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Geprüft am 18. Apr. 2018
Geprüft am 11. Feb. 2020
Geprüft am 15. Mai 2020
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Häufig gestellte Fragen
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