Este curso es una primera inmersión en el mundo de la ciencia de datos, en el cual el estudiante comprenderá los fundamentos de la ciencia de datos, las características de un científico de datos, las herramientas que utiliza, la metodología que se debe seguir para este estilo de proyectos, y estará en capacidad de aplicar técnicas estadísticas para la construcción e interpretación de modelos analíticos descriptivos.

Introducción a la ciencia de datos aplicada
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

Introducción a la ciencia de datos aplicada
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Ciencia de datos“


Dozenten: John Calvo Martínez
20.012 bereits angemeldet
Bei enthalten
449 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos
Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados
Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Correlation Analysis
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Statistical Visualization
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Statistical Inference
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten

Mehr von Data Analysis entdecken

Universidad de los Andes

Universidad de los Andes
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
77,06 %
- 4 stars
16,70 %
- 3 stars
3,11 %
- 2 stars
2 %
- 1 star
1,11 %
Zeigt 3 von 449 an
Geprüft am 11. Dez. 2022
MUY BUENA Y ACOGEDOR LOS CURSOS NO ES NADA ESTRESANTE MUY CÉNTRICO EN LA FORMA REALIZADA LAS PREGUNTAS YBEVALUACIONES
Geprüft am 26. Aug. 2025
Muye buen curso muy bien explicado y proporcinaron las herramientas técnicas para poder realizar las diversas actividades.
Geprüft am 28. Dez. 2021
Es un buen curso introductorio, sin embargo tuve problemas con el ejercicio práctico de Arbnb porque me parece que es un ejercicio más complicado que el que muestran en los videos.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,




