Dieser Kurs bereitet Sie darauf vor, alle Teile der Clinical Data Science Specialization zu absolvieren. In diesem Kurs lernen Sie, wie klinische Daten erzeugt werden, das Format dieser Daten und die ethischen und rechtlichen Einschränkungen für diese Daten. Sie werden auch genügend SQL- und R-Programmierkenntnisse erlernen, um die gesamte Specialization abzuschließen - auch wenn Sie Programmieranfänger sind. Während der Teilnahme an diesem Kurs haben Sie Zugang zu einem echten klinischen Datensatz und einer kostenlosen Online-Rechenumgebung für Data Science, die von unserem Industriepartner Google Cloud gehostet wird.
Einführung in die klinische Datenwissenschaft
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Einführung in die klinische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Klinische Datenwissenschaft
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Laura K. Wiley, PhD
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4.5
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
8 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie, wie die einzelnen Arten von klinischen Daten generiert werden, insbesondere, wer die Daten erstellt, wann und warum die Daten generiert werden.
Schreiben Sie SQL-Code, um zwei oder mehr Tabellen mithilfe von Datenbank-Joins zu kombinieren.
Schreiben Sie R-Code, um Daten zu manipulieren und aufzuräumen, einschließlich: Auswählen von Spalten, Filtern von Zeilen und Verbinden von Datensätzen.
Schreiben Sie markdown-formatierten Text und kombinieren Sie ihn mit R-Code in RMarkdown-Dokumenten.
Wichtige Details
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erfahren Sie, worum es bei der klinischen Datenwissenschaft geht, und erhalten Sie Zugang zur kostenlosen Technologieumgebung, die von Google Cloud gehostet wird!
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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4
Geprüft am 15. Nov. 2020
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5
Geprüft am 27. Jan. 2020
MK
4
Geprüft am 12. Dez. 2020
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Häufig gestellte Fragen
Leider können wir derzeit nur Studenten, die Zugang zu Google-Diensten haben (z.B. ein Google Mail-Konto), die Spezialisierung ermöglichen. Der Grund dafür ist, dass wir den Studenten Zugang zu echten klinischen Daten geben und unsere Datenschutzbestimmungen nur die gemeinsame Nutzung von Daten über die Google BigQuery-Umgebung erlauben.
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
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