Dieser Kurs führt Sie in die grundlegende Biologie der modernen Genomik und die experimentellen Werkzeuge ein, mit denen wir sie messen. Wir stellen Ihnen das zentrale Dogma der Molekularbiologie vor und erläutern, wie die Sequenzierung der nächsten Generation zur Messung von DNA-, RNA- und epigenetischen Mustern verwendet werden kann. Außerdem erhalten Sie eine Einführung in die wichtigsten Konzepte der Informatik und Datenwissenschaft, die Sie benötigen, um zu verstehen, wie Daten aus Next-Generation-Sequencing-Experimenten erzeugt und analysiert werden.
Einführung in die Genomik-Technologien
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Einführung in die Genomik-Technologien
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Genomische Datenwissenschaft
Dozenten: Steven Salzberg, PhD
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul können Sie erwarten, dass Sie sich mit den Themen "Gerade genug Molekularbiologie", "Das Genom", "Schreiben einer DNA-Sequenz", "Zentrales Dogma", "Transkription", "Translation" und "DNA-Struktur und Modifikationen" beschäftigen.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul lernen Sie die Polymerase-Kettenreaktion, die Sequenzierung der nächsten Generation und Anwendungen der Sequenzierung kennen.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Aufgabe
Die Vorlesungen für dieses Modul behandeln einige grundlegende Themen der Computertechnologie. Wir besprechen die Grundlagen der Informatik, Algorithmen, Speicher und Datenstrukturen, Effizienz, Software-Engineering und computergestützte Biologie-Software.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul über Data Science Technology behandeln wir eine ganze Reihe von Informationen über den Umgang mit den Daten, die während des Sequenzierungsprozesses erzeugt werden. Wir befassen uns mit Reproduzierbarkeit, Analyse, Statistik, Fragetypen, dem zentralen Dogma der Inferenz, Analysecode, Testen, Vorhersage, Variation, Versuchsplanung, Verwechslung, Macht, Stichprobengröße, Korrelation, Kausalität und Freiheitsgraden.
Das ist alles enthalten
10 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
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Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
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The State University of New York
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Felipe M.
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Geprüft am 16. Nov. 2019
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Geprüft am 5. März 2020
CS
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Geprüft am 23. Juni 2019
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