Wenn Sie ein Softwareentwickler sind, der skalierbare KI-gestützte Algorithmen entwickeln möchte, müssen Sie wissen, wie Sie die Tools für deren Erstellung verwenden. Dieser Kurs ist Teil der DeepLearning.AI TensorFlow Developer Specialization und vermittelt Ihnen Best Practices für die Verwendung von TensorFlow, einem beliebten Open Source Framework für maschinelles Lernen.
Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning
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Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning
Dieser Kurs ist Teil von DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Laurence Moroney
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19,732 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Lernen Sie Best Practices für die Verwendung von TensorFlow, einem beliebten Open-Source-Framework für maschinelles Lernen
Erstellen Sie ein grundlegendes neuronales Netzwerk in TensorFlow
Trainieren Sie ein neuronales Netzwerk für eine Computer Vision Anwendung
Verstehen Sie, wie Sie mit Faltungen Ihr neuronales Netzwerk verbessern können
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Convolutional Neural Networks
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Computer Vision
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Softwareentwicklung
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von DeepLearning.AI zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 8. März 2019
Good intro course, but google colab assignments need to be improved. And submitting a jupyter notebook was much more easier, why would I want to login to my google account to be a part of this course?
Geprüft am 11. Juni 2019
Es un excelente curso para todo aquel que este interesado en las ciencias de datos y la inteligencia artificial ya que Tensorflow y Keras son herrameintas que acortan mucho el camino de desarrollo.
Geprüft am 5. Okt. 2022
This is a very good introduction into ML and DL with hands-on opportunity in coding using TensorFlow. It really helps to path a way forward, toward intermediate and advanced courses in ML and DL.

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