If you are a software developer who wants to build scalable AI-powered algorithms, you need to understand how to use the tools to build them. This course is part of the DeepLearning.AI TensorFlow Developer Specialization and will teach you best practices for using TensorFlow, a popular open-source framework for machine learning.
Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
Dieser Kurs ist Teil von DeepLearning.AI TensorFlow Developer (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Laurence Moroney
385.346 bereits angemeldet
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(19,509 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 22 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
Was Sie lernen werden
Learn best practices for using TensorFlow, a popular open-source machine learning framework
Build a basic neural network in TensorFlow
Train a neural network for a computer vision application
Understand how to use convolutions to improve your neural network
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Machine Learning
Wichtige Details
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Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung DeepLearning.AI TensorFlow Developer (berufsbezogenes Zertifikat)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Welcome to this course on going from Basics to Mastery of TensorFlow. We're excited you're here! In Week 1, you'll get a soft introduction to what Machine Learning and Deep Learning are, and how they offer you a new programming paradigm, giving you a new set of tools to open previously unexplored scenarios. All you need to know is some very basic programming skills, and you'll pick the rest up as you go along. To get started, check out the first video, a conversation between Andrew and Laurence that sets the theme for what you'll study...
Das ist alles enthalten
4 Videos8 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 App-Element1 Unbewertetes Labor1 Plug-in
Welcome to week 2 of the course! In week 1 you learned all about how Machine Learning and Deep Learning is a new programming paradigm. This week you’re going to take that to the next level by beginning to solve problems of computer vision with just a few lines of code! Check out this conversation between Laurence and Andrew where they discuss it and introduce you to Computer Vision!
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore
Welcome to week 3! In week 2 you saw a basic Neural Network for Computer Vision. It did the job nicely, but it was a little naive in its approach. This week we’ll see how to make it better, as discussed by Laurence and Andrew here.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore
Last week you saw how to improve the results from your deep neural network using convolutions. It was a good start, but the data you used was very basic. What happens when your images are larger, or if the features aren’t always in the same place? Andrew and Laurence discuss this to prepare you for what you’ll learn this week: handling complex images!
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9 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
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RR
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Geprüft am 13. Aug. 2019
JC
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Geprüft am 30. Dez. 2020
OS
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Geprüft am 25. Jan. 2023
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Häufig gestellte Fragen
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