Datenvisualisierung ist eine wichtige Fähigkeit für jeden, der bei seiner Arbeit routinemäßig mit quantitativen Daten arbeitet - das heißt, Datenvisualisierung ist ein Werkzeug, das heute fast jeder Arbeitnehmer benötigt. Eines der wichtigsten Tools für die Datenvisualisierung ist heute die statistische Programmiersprache R. Insbesondere in Verbindung mit den Softwarepaketen von tidyverse hat sich R zu einer äußerst leistungsfähigen und flexiblen Plattform für die Erstellung von Zahlen, Tabellen und reproduzierbaren Berichten entwickelt. Allerdings kann R für Erstanwender einschüchternd sein, und es gibt so viele Ressourcen im Internet, dass es schwierig sein kann, diese ohne Anleitung zu durchschauen. Um diesen Bedarf zu decken, richtet sich dieser Kurs an Lernende, die wenig oder keine Erfahrung mit R haben, aber eine Einführung in dieses Tool suchen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Daten in R zu importieren, diese Daten mit den Tools des beliebten Pakets tidyverse zu bearbeiten und einfache Berichte mit R Markdown zu erstellen. Der Kurs richtet sich an Teilnehmer mit guten Grundkenntnissen in der Datenverarbeitung, aber nur geringer oder gar keiner Erfahrung in der Programmierung.
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Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenvisualisierung & Dashboarding mit R
Dozent: Collin Paschall
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9 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul werden wir uns mit R vertraut machen, um Daten für Visualisierungen zu verarbeiten. Sie sollten damit beginnen, sich die Einführungsvideos in jeder Lektion anzusehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lektüren und Referenzmaterialien sorgfältig durchlesen. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Laufe des Kurses werden Sie einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
8 Videos7 Lektüren4 Aufgaben1 peer review
In diesem Modul werden wir Funktionen aus dem Tidyverse verwenden, um Daten zu manipulieren. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Anschließend sollten Sie die Lektüre und das Referenzmaterial sorgfältig durcharbeiten. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Laufe des Kurses werden Sie einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
5 Videos7 Lektüren2 Aufgaben1 peer review
In diesem Modul lernen wir, wie man mit R Markdown reproduzierbare Berichte erstellt. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lesetexte und Referenzmaterialien sorgfältig durcharbeiten. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Laufe des Moduls werden Sie einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben. Am Ende des Moduls werden Sie eine Aufgabe zur Beurteilung durch andere Teilnehmer einreichen, die den gesamten Stoff dieses Kurses abdeckt.
Das ist alles enthalten
3 Videos8 Lektüren3 Aufgaben1 peer review
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Michigan
Johns Hopkins University
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Geprüft am 8. Juni 2021
Geprüft am 26. Sep. 2021
Geprüft am 29. Dez. 2020
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Häufig gestellte Fragen
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