In diesem Kurs werden einfache und multiple lineare Regressionsmodelle vorgestellt. Diese Modelle ermöglichen es Ihnen, die Beziehung zwischen Variablen in einem Datensatz und einer kontinuierlichen Antwortvariablen zu bewerten. Gibt es einen Zusammenhang zwischen der körperlichen Attraktivität eines Professors und der Bewertung seiner Studenten? Kann man das Testergebnis eines Kindes auf der Grundlage bestimmter Merkmale seiner Mutter vorhersagen? In diesem Kurs lernen Sie die grundlegende Theorie der linearen Regression kennen. Anhand von Datenbeispielen lernen Sie, Regressionsmodelle anzupassen, zu untersuchen und zu nutzen, um Beziehungen zwischen mehreren Variablen zu untersuchen, wobei Sie die kostenlose Statistiksoftware R und RStudio verwenden.
Lineare Regression und Modellierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenanalyse mit R
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Mine Çetinkaya-Rundel
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Lineare Regression
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Regressionsanalyse
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieses kurze Modul führt Sie in die Grundlagen der Coursera Specializations und Kurse im Allgemeinen ein, in diese Specialization: Statistik mit R, und diesen Kurs: Lineare Regression und Modellierung. Bitte nehmen Sie sich einige Minuten Zeit, um sie durchzusehen. Vielen Dank, dass Sie an diesem Kurs teilnehmen!
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In dieser Woche werden wir die lineare Regression einführen. Viele von Ihnen kennen die Regression vielleicht aus den Nachrichten, wo Diagramme mit geraden Linien über Streudiagramme gelegt werden. Lineare Modelle können für Vorhersagen verwendet werden oder um festzustellen, ob es eine lineare Beziehung zwischen zwei numerischen Variablen gibt.
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Willkommen zu Woche 2! In dieser Woche werden wir uns mit Ausreißern, der Inferenz bei der linearen Regression und der Aufteilung der Variabilität beschäftigen. Bitte nutzen Sie diese Woche, um Ihr Verständnis der linearen Regression zu vertiefen. Vergessen Sie nicht, Ihre Fragen, Bedenken und Vorschläge im Diskussionsforum zu posten!
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3 Videos5 Lektüren3 Quizzes
In dieser Woche werden wir uns mit der multiplen Regression beschäftigen, die es uns ermöglicht, numerische Antwortvariablen mit mehreren Prädiktoren (numerisch und kategorial) zu modellieren. Wir werden auch die Inferenz für die multiple lineare Regression, die Modellauswahl und die Modelldiagnose behandeln. In dieser Woche steht auch ein Abschlussprojekt auf dem Programm. Sie werden den zur Verfügung gestellten Datensatz verwenden, um eine Frage zur Datenanalyse zu beantworten und darüber zu berichten. Bitte lesen Sie die Projektanweisungen, um diese Selbsteinschätzung durchzuführen.
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Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Duke University
Johns Hopkins University
University of Maryland, College Park
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Geprüft am 12. Sep. 2020
Geprüft am 23. Mai 2017
Geprüft am 1. Jan. 2017
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