Duke University

Lineare Regression und Modellierung

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenanalyse mit R

97.719 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(1,722 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 10 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(1,722 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 10 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Lineare Regression
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Regressionsanalyse

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenanalyse mit R
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieses kurze Modul führt Sie in die Grundlagen der Coursera Specializations und Kurse im Allgemeinen ein, in diese Specialization: Statistik mit R, und diesen Kurs: Lineare Regression und Modellierung. Bitte nehmen Sie sich einige Minuten Zeit, um sie durchzusehen. Vielen Dank, dass Sie an diesem Kurs teilnehmen!

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren

In dieser Woche werden wir die lineare Regression einführen. Viele von Ihnen kennen die Regression vielleicht aus den Nachrichten, wo Diagramme mit geraden Linien über Streudiagramme gelegt werden. Lineare Modelle können für Vorhersagen verwendet werden oder um festzustellen, ob es eine lineare Beziehung zwischen zwei numerischen Variablen gibt.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren2 Aufgaben

Willkommen zu Woche 2! In dieser Woche werden wir uns mit Ausreißern, der Inferenz bei der linearen Regression und der Aufteilung der Variabilität beschäftigen. Bitte nutzen Sie diese Woche, um Ihr Verständnis der linearen Regression zu vertiefen. Vergessen Sie nicht, Ihre Fragen, Bedenken und Vorschläge im Diskussionsforum zu posten!

Das ist alles enthalten

3 Videos5 Lektüren3 Aufgaben

In dieser Woche werden wir uns mit der multiplen Regression beschäftigen, die es uns ermöglicht, numerische Antwortvariablen mit mehreren Prädiktoren (numerisch und kategorial) zu modellieren. Wir werden auch die Inferenz für die multiple lineare Regression, die Modellauswahl und die Modelldiagnose behandeln. In dieser Woche steht auch ein Abschlussprojekt auf dem Programm. Sie werden den zur Verfügung gestellten Datensatz verwenden, um eine Frage zur Datenanalyse zu beantworten und darüber zu berichten. Bitte lesen Sie die Projektanweisungen, um diese Selbsteinschätzung durchzuführen.

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Lektüren3 Aufgaben

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.9 (137 Bewertungen)
Mine Çetinkaya-Rundel
Duke University
9 Kurse398.491 Lernende

von

Duke University

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 1722

4.8

1.722 Bewertungen

  • 5 stars

    80,38 %

  • 4 stars

    15,96 %

  • 3 stars

    2,90 %

  • 2 stars

    0,23 %

  • 1 star

    0,52 %

AN
5

Geprüft am 12. Sep. 2020

JS
5

Geprüft am 3. Nov. 2018

MM
5

Geprüft am 13. Dez. 2020

Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen