In diesem Kurs werden Sie:
a) die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens verstehen. b) eine typische speicherbasierte Methode, die K-Nächste-Nachbarn-Methode, verstehen. c) die lineare Regression verstehen. d) die Modellanalyse verstehen. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie mit der Programmierung in Python vertraut sind und Grundkenntnisse in Mathematik haben, einschließlich Matrixmultiplikationen und bedingter Wahrscheinlichkeit.